توسيع نطاق تطبيقات CUDA C++ إلى عقد متعددة

مع تزايد المتطلبات الحسابية وأحجام مجموعات البيانات، غالباً ما لا يعود التسريع باستخدام وحدة معالجة رسومات (GPU) واحدة كافياً. إن الانتقال بتطبيقاتك للعمل عبر وحدات GPU متعددة وعقد شبكة هو المفتاح لفتح القوة الحقيقية للحوسبة عالية الأداء. ترشدك هذه الدورة النصية عبر الأنماط الأساسية، والمفاهيم المعمارية، ونماذج البرمجة المطلوبة لتوسيع نطاق تطبيقاتك المسرعة بواسطة GPU. ستنتقل من كتابة كود لجهاز واحد إلى تنسيق تنفيذ متوازٍ معقد ومتعدد العقد. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية للأنظمة الموزعة متعددة الـ GPU ومتعددة العقد. - تنفيذ الاتصال بين وحدات GPU متعددة باستخدام واجهة تمرير الرسائل (MPI) المتوافقة مع CUDA. - تطبيق أنماط الاتصال الجماعي لمزامنة البيانات بكفاءة عبر عقد منفصلة. - تكوين عمليات النقل من نظير إلى نظير والاستفادة من مفاهيم GPUDirect RDMA لتجاوز اختناقات ذاكرة المضيف. - ممارسة كتابة كود CUDA C++ نظيف وقابل للتوسع من خلال شروحات مكتوبة منظمة وجولات تفصيلية للكود خطوة بخطوة. تبدأ هذه الدورة بتعريفات أساسية لأنظمة الذاكرة الموزعة، وطوبولوجيا الشبكات، وأساسيات الاتصال بين وحدات GPU متعددة. ستنتقل بعد ذلك عبر شروحات مكتوبة لبروتوكولات الاتصال، وعمليات النقل من نظير إلى نظير، وتنسيق العمليات متعددة العقد. تم تصميم هذه الدورة للمطورين الذين لديهم فهم أساسي لـ CUDA C++ على وحدة GPU واحدة ويرغبون في تعلم كيفية توسيع نطاق تطبيقاتهم. لا يلزم وجود خبرة سابقة في العناقيد متعددة العقد أو MPI. ابدأ في توسيع مهاراتك في الحوسبة المتوازية اليوم.