Fondamenti di AI Networking per un'infrastruttura ad alte prestazioni

Con la crescita dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale, i protocolli di rete tradizionali spesso diventano il principale collo di bottiglia nelle prestazioni di training e inferenza. Questo corso ti fornisce le conoscenze fondamentali necessarie per comprendere, pianificare e gestire reti ad alte prestazioni specificamente ottimizzate per la formazione AI e i carichi di lavoro distribuiti. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale dei cluster AI e perché Ethernet standard non è sufficiente - Esplora le tecnologie InfiniBand e Remote Direct Memory Access (RDMA) che consentono una latenza ultra-bassa - Configura RoCE (RDMA su Converged Ethernet) e gestisci il controllo della congestione utilizzando PFC ed ECN - Scopri come le unità di elaborazione dati (DPU) scaricano, accelerano e isolano le attività dell'infrastruttura - Applica i moderni modelli di osservabilità per monitorare il throughput della rete e rilevare la perdita di pacchetti in tempo reale Inizierai con la terminologia di base del networking e i concetti hardware fondamentali prima di passare a progetti avanzati di tessuto, gestione della congestione e strategie di ottimizzazione delle prestazioni attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esempi di configurazione. Questo corso è progettato per ingegneri di rete, amministratori di sistema e professionisti IT nuovi all'infrastruttura AI, senza alcuna esperienza hardware specializzata.Inizia a leggere oggi per padroneggiare le architetture di rete sottostanti che alimentano la moderna intelligenza artificiale.