Gerenciamento de produtos de IA: estratégia, conjuntos de dados e integração de LLM

À medida que a inteligência artificial remodela as indústrias, as empresas precisam de gerentes de produto que possam preencher a lacuna entre os recursos técnicos de IA e as necessidades dos usuários do mundo real. Você fará a transição do gerenciamento de produtos tradicional para liderar iniciativas de IA de ponta.Você entenderá como avaliar modelos de aprendizado de máquina, projetar estratégias de dados e alavancar estruturas de inteligência artificial generativas para criar produtos escalonáveis, éticos e altamente eficazes. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia central de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA generativa - Especificações de conjuntos de dados de design e estratégias de coleta de dados para treinar modelos de IA confiáveis - Crie Documentos de Requisitos de Produto (PRDs) abrangentes adaptados para integração de IA e LLM - Avalie o desempenho do modelo de IA usando métricas-chave como precisão, recuperação e precisão sem precisar de um histórico de codificação - Formular estratégias de produtos que incorporem padrões modernos de LLM, incluindo engenharia rápida e geração aumentada de recuperação (RAG) - Abordar considerações éticas, viés e privacidade de dados no desenvolvimento de produtos de IA O curso começa com terminologia essencial de IA e conceitos fundamentais antes de passar para o design prático de conjuntos de dados, roteiro e estratégias de produtos de IA Através de explicações claras por escrito e cenários estruturados baseados em texto, você aprenderá a colaborar efetivamente com equipes de ciência e engenharia de dados. Este curso foi projetado para aspirantes a gerentes de produtos de IA, PMs tradicionais que procuram transição e líderes de negócios que desejam entender o ciclo de vida do produto de IA. Comece a ler hoje para desenvolver as habilidades necessárias para liderar a próxima geração de produtos de IA.