Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo: Logic, Tìm kiếm và Tác nhân Hiện đại
Xây dựng nền tảng vững chắc về trí tuệ nhân tạo bằng cách hiểu các thuật toán tìm kiếm cốt lõi, lý luận dựa trên logic và quy trình làm việc của tác nhân hiện đại.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp, nhưng để thành thạo nó đòi hỏi sự hiểu biết về các thuật toán cốt lõi cung cấp sức mạnh cho các công nghệ này. Khóa học này giới thiệu cho bạn các nguyên tắc nền tảng của AI, hướng dẫn bạn từ logic tượng trưng cổ điển đến các hệ thống tự hành hiện đại.
Bạn sẽ tiến bộ từ việc đọc các định nghĩa cơ bản đến hiểu cách các tác nhân thông minh đưa ra quyết định, giải quyết các vấn đề tìm kiếm và tối ưu hóa kết quả trong môi trường không thể đoán trước. Bằng cách khám phá cả các thuật toán khoa học máy tính cổ điển và các mô hình tác nhân đương đại, bạn sẽ đạt được sự rõ ràng về khái niệm cần thiết để phân tích và thiết kế các hệ thống thông minh.
Bạn sẽ học được gì:
- Hiểu thuật ngữ nền tảng của trí tuệ nhân tạo, hệ thống logic và biểu diễn tri thức.
- Áp dụng các thuật toán tìm kiếm cổ điển và kỹ thuật tối ưu hóa để giải quyết các vấn đề tìm đường và lập kế hoạch phức tạp.
- Thiết kế các tác nhân tự hành có khả năng lý luận, ra quyết định và thích ứng với môi trường động.
- Khám phá các quy trình làm việc của tác nhân hiện đại, bao gồm các mẫu cơ bản về tạo sinh tăng cường truy xuất (retrieval-augmented generation) và lý luận dựa trên prompt.
- Phân tích cách các thuật toán chơi game và tìm kiếm đối nghịch được sử dụng trong việc ra quyết định chiến lược.
Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và lịch sử của AI tượng trưng, trước khi chuyển sang các heuristic tìm kiếm, lập trình logic và kiến trúc tác nhân hiện đại. Bạn sẽ học hoàn toàn thông qua các giải thích bằng văn bản rõ ràng, phân tích khái niệm có cấu trúc và các đoạn mã thực tế.
Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phát triển và những người đam mê công nghệ đang tìm kiếm một giới thiệu nghiêm ngặt, dựa trên văn bản về các khái niệm AI mà không cần toán học nâng cao hoặc kinh nghiệm học máy trước đó.
Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới trí tuệ nhân tạo và học cách suy nghĩ như một kỹ sư AI ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá (1)
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
No-Code AI: Xây dựng và triển khai mô hình học máy
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🎓 Có chứng chỉ
Điều hướng Drone và Thị giác Máy tính Tích hợp AI
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng của Lồng tiếng AI và Nhân bản giọng nói
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Tạo Nội dung Giáo dục Thực tế về Kỹ năng AI
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất