Прикладная статистика для инженеров-биомедиков

В данном курсе вы узнаете: • Понимание основных статистических понятий и распределений вероятности, относящихся к биомедицинским данным. • Применение тестирования гипотез и доверительных интервалов для проверки результатов экспериментов. • Анализ биомедицинских наборов данных с использованием регрессионных моделей и анализа дисперсии (ANOVA). • Разработка надежных экспериментов со статистической мощностью и расчетами размера выборки. • Оценка производительности диагностических тестов с использованием чувствительности, специфичности и концепций ROC. • Практика современных рабочих процессов анализа данных с упором на воспроизводимость и целостность данных. Курс начинается с основных определений и основ вероятности, затем систематически проходит тестирование гипотез, регрессию и экспериментальное проектирование с использованием четких, письменных объяснений и практических инженерных сценариев. Этот курс предназначен для начинающих, студентов и инженеров биомедицинских инженеров, без необходимости продвинутых статистических знаний. Начните строить свой статистический фундамент, чтобы управлять надежными биомедицинскими исследованиями сегодня.