Fondamenti di architettura parallela del computer

Per scrivere codice efficiente e progettare sistemi ad alte prestazioni, è necessario comprendere come l'hardware esegue le istruzioni in parallelo, e come le iscrizioni e le istallazioni di software si interfacciano con le istanza hardware. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso l'evoluzione e il funzionamento interno delle architetture di computer paralleli.Passerai dalla comprensione dell'esecuzione di base a singolo core all'analisi di sistemi multi-core complessi, protocolli di coerenza della cache e moderni ambienti di calcolo eterogenei. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'architettura del computer e la transizione dall'esecuzione sequenziale a quella parallela; Analizzare il parallelismo a livello di istruzione e i limiti della progettazione del processore superscalare; Esplorare il parallelo a livello thread e la progettazione di sistemi multiprocesso simmetrici; Master protocolli di coerenza della cache e memoria Modelli di consistenza che impediscono la corruzione dei dati in sistemi multi-core; Esaminare moderne architetture eterogenee, tra cui acceleratori GPU e unità di elaborazione vettoriale; Pratica di risolvere problemi di progettazione architettonica attraverso esercizi scritti strutturati e scenari concettuali. Questo corso inizia con la terminologia essenziale, le basi dell'esecuzione della CPU e i limiti di progettazione storici prima di immergersi in sistemi multi-core, reti di interconnessione e moderne architetture di memoria.Leggerai spiegazioni dettagliate, analizzerai concetti architettonici e risolverai problemi di progettazioni pratiche. Questo corso è progettato per studenti di informatica principianti, ingegneri del software che vogliono comprendere l'ottimizzazione a livello hardware e appassionati di progettazione di sistemi.Non è richiesta alcuna esperienza precedente di ingegneria hardware, sebbene sia utile una comprensione di base dei concetti di programmazione del computer. Inizia a leggere oggi stesso per ottenere una comprensione più approfondita dell'hardware che alimenta il computing moderno.