Системы принятия решений с помощью компьютеров для промышленной аналитики

В современной динамичной промышленной среде принятие точных решений в режиме реального времени имеет решающее значение для сохранения конкурентного преимущества. Этот текстовый курс познакомит вас с основными принципами компьютеризированных систем принятия решений (CADS) и покажет, как использовать анализ больших данных для решения сложных оперативных задач. Вы перейдете от понимания основных рамок принятия решений к разработке интеллектуальных систем, которые обрабатывают большие объемы промышленных данных для прогнозного технического обслуживания, оптимизации цепочки поставок и распределения ресурсов. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру компьютеризированных систем поддержки принятия решений. - Анализировать промышленные данные с использованием современных библиотек обработки данных и аналитических рамок. - Моделирование сложных рабочих процессов для выявления узких мест и оптимизации распределения ресурсов. - Применять методы прогнозного анализа для прогнозирования отказов оборудования и структуры спроса. - Интегрировать потоки больших данных в автоматизированные рабочие процессы принятия решений для мониторинга в реальном времени. - Оценка риска и неопределенности принятия решений с использованием систематических количественных моделей. Курс начинается с ключевой терминологии, базовой теории принятия решений и основных концепций промышленных систем. Затем вы будете читать практические тематические исследования, изучать методы моделирования данных и изучать, как современные аналитические платформы развертываются в реальных промышленных условиях. Этот курс предназначен для начинающих промышленных инженеров, руководителей операций, аналитиков данных и новичков, желающих понять, как большие данные управляют современной промышленной автоматизацией. Не требуется предварительного программирования или опыта в области статистики. Начните создавать более умные, основанные на данных системы, которые преобразуют промышленные операции сегодня.