Grundlagen der Datenwissenschaft: Eine Einführung

Dieser Kurs entmystifiziert die wesentlichen Begriffe und grundlegenden Techniken, die für die professionelle Arbeit mit Daten erforderlich sind, und zeigt Ihnen, wie Sie mit Daten arbeiten können, ohne sich zu schämen. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein solides Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus, von der Erfassung und Bereinigung bis hin zur grundlegenden Analyse und Visualisierung.Sie entwickeln praktische Kenntnisse in wichtigen Datenkonzepten, die es Ihnen ermöglichen, Datensätze zu lesen und zu interpretieren und strukturiertes Denken anzuwenden, um Geschäftsprobleme mit Daten zu lösen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Datentypen, Strukturen und dem gesamten Datenlebenszyklus (Erfassung, Bereinigung, Analyse) Üben Sie wesentliche Techniken zum Bereinigen und Transformieren von Rohdaten, um Genauigkeit und Bereitschaft für die Analyse zu gewährleisten. Sie lernen, grundlegende statistische Methoden und explorative Datenanalyse (EDA) anzuwenden, um erste Erkenntnisse aus Datensets zu gewinnen und die Prinzipien der effektiven Datenvisualisierung zu beherrschen, um Ergebnisse klar durch Diagramme und Grafiken zu kommunizieren. Konfigurieren und verwalten Sie grundlegende virtuelle Umgebungen und Abhängigkeitsverfolgung, um robuste Praktiken für moderne Datenprojekte zu etablieren. Lernen Sie die Grundprinzipien der Datenethik und des Datenschutzes kennen, die für den modernen Umgang mit Daten relevant sind.Der Kurs beginnt mit der Definition der wichtigsten Terminologie und dem Einrichten einer grundlegenden analytischen Umgebung. Wir gehen dann durch strukturierte Einheiten zur Datenmanipulation, statistischen Grundlagen und Präsentation von Dateneinblicken durch klare, schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele.Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die eine Karriere in der Datenanalyse, Datenwissenschaft oder Business Intelligence starten möchten. Keine Programmier- oder Statistikkenntnisse erforderlich, bauen Sie noch heute Ihr Grundwissen in der Welt der Daten auf.