ডেটা রিপোর্টিংয়ের জন্য SQL: অ্যানালিটিক্স এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন — WalkSelf
★ 4.3 (11) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা রিপোর্টিংয়ের জন্য SQL: অ্যানালিটিক্স এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন

পরিষ্কার SQL কোয়েরি লেখা, ডেটা যাচাই করা এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদন তৈরি করে কাঁচা ডেটাবেস টেবিলগুলিকে কার্যকর ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

সংস্থাগুলি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নির্ভুল ডেটার উপর নির্ভর করে, কিন্তু কাঁচা ডেটাবেসগুলি সরাসরি বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত থাকে না। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ডেটাবেস তথ্য কোয়েরি করা, পরিষ্কার করা এবং পেশাদার ব্যবসায়িক প্রতিবেদনগুলিতে গঠন করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গাইড করবে। You will progress from understanding relational database structures to writing advanced analytical queries. By learning how to clean messy data, validate results, and apply modern SQL techniques like window functions and Common Table Expressions (CTEs), you will gain the skills needed to generate reliable reports and prepare data for business dashboards. আপনি যা শিখবেন: - ডেটা সংযোগ বোঝার জন্য এনটিটি-রিলেশনশিপ (ER) ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে ডেটাবেস কাঠামো অন্বেষণ করুন - প্রতিবেদনের নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে এবং অনুপস্থিত মানগুলি নিরাপদে পরিচালনা করতে কাঁচা ডেটাবেস রেকর্ডগুলি পরিষ্কার এবং যাচাই করুন - পরিষ্কার এবং পঠনযোগ্য কোডের জন্য আধুনিক কমন টেবিল এক্সপ্রেশন (CTEs) ব্যবহার করে জটিল কোয়েরি লিখুন - রানিং টোটাল, র‍্যাঙ্কিং এবং মোট শতাংশ গণনা করতে উইন্ডো ফাংশন প্রয়োগ করুন - মূল কর্মক্ষমতা সূচক (KPIs) এবং কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স তৈরি করতে স্তরযুক্ত গণনা তৈরি করুন - ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং ড্যাশবোর্ড সরঞ্জামগুলির জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা কোয়েরি আউটপুটগুলি গঠন করুন The course begins with foundational database concepts and data exploration techniques. You will then progress through structured text-based lessons and practical code examples covering query design, data validation, and advanced analytical calculations using realistic datasets. This course is designed for aspiring data analysts, business professionals, and beginners who want to transition from basic querying to advanced reporting. No prior database administration experience is required. Start reading today to build the essential database skills needed for modern business analysis.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (11)

มนตรี สุขเสมอ TH
★ 5 · 29.09.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল! এর গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং ব্যাখ্যা ছিল খুবই পরিষ্কার। আমি অনেক জ্ঞান অর্জন করেছি।

فاطمة بنت عمر BH
★ 4 · 29.09.2026

আমি গঠনমূলক পদ্ধতির প্রশংসা করি, যদিও আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব জীবনের কেস স্টাডি থাকত।

Agus Wijaya ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 20.09.2026

চমৎকার কোর্স! কাঠামোটি অনুমানযোগ্য ছিল এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি মূল্যবান। অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়।

Ko Ko Naing MM
★ 4 · 14.09.2026

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

زينب بنت أحمد TN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 06.09.2026

এটা ছিল একটি চমৎকার শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা, আমি অনেক উপকারী দক্ষতা অর্জন করেছি যা আমি এখনই কাজে লাগাতে পারছি।

তাজিম আক্তার BD যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 20.08.2026

চমৎকার কোর্স! বিষয়বস্তু খুব সহজে উপলব্ধি করা যায় এমন ভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, এবং বাস্তব জীবনের প্রয়োগগুলো একে খুব মূল্যবান করেছে। আমি এই কোর্সটিকে জোর দিয়ে পরামর্শ দিচ্ছি।

Javier Salazar CR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.08.2026

খুব ভালভাবে গঠন করা এবং সহজে অনুসরণ করা যায়, আমি বিশেষ করে বাস্তব জীবনের উদাহরণগুলোকে প্রশংসা করি।

Arnar Jónsson IS যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 30.07.2026

দৃঢ় বিষয়বস্তু এবং পরিষ্কারভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে। প্রদর্শিত বাস্তব জীবনের প্রয়োগগুলো আমি প্রশংসা করি। আরো কিছু প্রশিক্ষণ সুযোগ ব্যবহার করা যেত।

Ella Wright NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 13.07.2026

খুব ভাল ভিত্তি, ব্যাখ্যাগুলো সাধারণত পরিষ্কার ছিল, এবং গঠনের অর্থ ছিল, আমি বলব এটা একটি মূল্যবান কোর্স।

Emine Arslan TR
★ 4 · 11.07.2026

এই কোর্সটি আমাকে ঠিক যা দরকার তা দিয়েছে। ব্যাখ্যাগুলো পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত ছিল।

Nikos Georgiou GR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 09.06.2026

আমি যা খুঁজছিলাম ঠিক তা-ই, এর গঠন খুবই সহজ, আর বিষয়বস্তু খুব সহজে শোষিত হয়।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন