PyTorch ile Bilgisayar Görüşü ve Görüntü Derin Öğrenme — WalkSelf
3.7 (3) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

PyTorch ile Bilgisayar Görüşü ve Görüntü Derin Öğrenme

Güçlü PyTorch çerçevesini kullanarak resim sınıflandırması, nesne tespiti ve üretken modeller eğiterek bilgisayar görüşünün temellerini öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Bilgisayar görüşü, sağlık teşhisinden otonom sürüşe kadar sektörleri dönüştürüyor. Derin öğrenme ile görüntüleri nasıl işleyip analiz edeceğini anlamak, her umut vadeden geliştirici veya veri bilimcisi için çok aranan bir beceridir. Bu metin tabanlı ders, PyTorch kullanarak bilgisayar görüşünün temel kavramlarını size öğretiyor. Temel tensör işlemlerinden gelişmiş sinirsel ağ mimarilerine, resimleri sınıflandırmayı, nesneleri bulmayı, sahneleri bölümlere ayırmayı ve hatta tamamen yeni görsel veri üretmeyi öğreneceksiniz. Açıklayıcı açıklamaları okuyarak ve pratik kod uygulamalarını inceleyerek, gerçek dünya görsel görevlerini çözmek için gereken teknik sezgiyi geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Sinirsel ağların temel ilkelerini ve PyTorch'un görüntü tensörlerini nasıl işlediğini anlayın. - İkili ve çoklu sınıf görüntü sınıflandırması için sıfırdan konvülzyonel sinir ağları (CNN) oluşturun. - Önceden eğitilmiş modelleri kullanarak transfer öğrenmesini uygulayın ve modern Vision Transformer (ViT) mimarilerini keşfedin. - Bir resim içindeki birden fazla elementi bulmak ve tanımlamak için nesne tespit modellerini ayarlayın. - Piksel düzeyinde kesinlikle resimleri bölmek için anlamsal ve örnek bölümleme tekniklerini uygulayın. - Generative Adversarial Networks (GANs) kullanarak sentetik görüntüler oluşturun ve kalitelerini değerlendirin. Müfredat, sınıflandırma, tespit, segmentasyon ve üretken modellemeyi sistematik olarak ilerletmeden önce temel derin öğrenme terminolojisi ve temel PyTorch işlemleriyle başlar. Kendinize güveninizi artırmak için tasarlanmış yapısal metin açıklamaları ve adım adım kod yürüyüşleri yoluyla öğreneceksiniz. Bu ders derin öğrenme ve bilgisayar görüşü alanında yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python programlama konusunda temel bilgilere sahip olmak tavsiye edilir, ancak PyTorch veya görüntü işleme konusunda önceden tecrübe gerekmez. Bilgisayar görüşü dünyasına yolculuğunuza başlayın ve akıllı görüntü uygulamaları oluşturmanın nasıl yapılacağını bugün öğrenin.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Yorumlar (3)

محمد DZ
★ 4 · 4 Temmuz 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Consuelo Ponce CL
★ 5 · 18 Haziran 2026

Bu kurs sağlam bir temel sağladı. Örnekler faydalıydı ama hız bazen biraz dengesiz hissettirdi. Yine de iyi bir öğrenme kaynağı.

Agustín Rodríguez AR Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 9 Haziran 2026

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim