Otomatisasi Data Workflow dengan Apache Airflow dan Python

Manajemen pengiriman data secara manual melalui skrip dan cron job seringkali menyebabkan kesalahan dan kesulitan pemeliharaan saat proyek berskala. Kursus ini mengajarkan Anda cara menggunakan Apache Airflow untuk membawa struktur, keandalan, dan otomatisasi ke tugas rekayasa data Anda. Anda akan berpindah dari menulis skrip terisolasi ke mengembangkan workflow yang kuat, dapat diulang yang menangani penjadwalan dan laporan kesalahan secara otomatis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Airflow termasuk scheduler, pekerja, dan eksekutor. - Buat Directed Acyclic Graphs (DAGs) untuk mendefinisikan ketergantungan tugas yang jelas dan logika eksekusi. - Terapkan operator Python dan TaskFlow API untuk membangun modern, pipa data yang dapat dibaca. - Implementasi robust error handling, retries, dan alerting untuk mempertahankan kesehatan pipeline. - Praktik penjadwalan workflow kompleks untuk dijalankan pada interval tertentu atau berdasarkan pemicu eksternal. - Mengurus dan memantau tugas-tugas produksi-siap menggunakan alat manajemen aliran udara standar. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan konsep pengaturan, berkembang melalui penciptaan DAG pertama Anda dan ke teknik manajemen pipa canggih. Kursus tersebut dirancang untuk pemula dan penggemar Python yang ingin memasuki dunia rekayasa data tanpa pengalaman orkestrasi aliran kerja sebelumnya. Mulai perjalanan Anda ke rekayasa data otomatis dan mudahkan proses pengembangan Anda.