Preparación y limpieza de datos en Power BI

Los datos sin procesar rara vez están listos para el análisis de inmediato.Este curso le enseñará cómo convertir conjuntos de datos desorganizados en información limpia y estructurada usando Power Query dentro de Power BI.Obtendrá las habilidades para manejar problemas comunes de datos, como valores faltantes y duplicados, mientras aprende a realizar transformaciones que hacen que sus informes sean más precisos y fáciles de crear. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de preparación de datos y la interfaz de Power Query - Limpiar conjuntos de datos eliminando duplicados, manejando valores faltantes y filtrando filas - Perfiles de datos para identificar problemas de calidad y anomalías antes de comenzar su análisis - Aplicar transformaciones de texto, numéricas y de fecha para dar formato a los datos correctamente - Fusionar y anexar diferentes fuentes de datos para crear un modelo de datos unificado - Explore los conceptos básicos del lenguaje de fórmula M para la lógica de datos personalizados El curso comienza con la terminología esencial y la navegación de la interfaz antes de pasar a las técnicas prácticas de limpieza y los métodos avanzados de modelado de datos.Leerá explicaciones detalladas y practicará sus habilidades con ejercicios escritos diseñados para simular desafíos de datos del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes que desean dominar la etapa de preparación de datos del flujo de trabajo de análisis; no se requiere experiencia previa con Power BI. Comience a crear modelos de datos más limpios y confiables hoy mismo.