Power Query를 통한 Power BI 데이터 변환

원시 데이터는 즉시 분석할 수 있는 경우가 거의 없습니다.정확한 Power BI 보고서를 작성하려면 먼저 데이터를 효율적으로 정리, 형태 지정 및 구조화하는 방법을 배워야 합니다. 이 교육 과정에서는 Power BI 내에서 데이터 변환의 필수 기술을 안내합니다. 원시 파일 가져오기에서부터 정교한 데이터 준비 단계 구성까지 진행하여 의미 있는 비즈니스 인사이트를 제공하는 깨끗하고 최적화된 데이터 모델을 구축할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - null 값, 필터 행 및 열 포맷을 처리하는 기본 데이터 정리 기술을 학습합니다. - 피벗, 피벗 해제, 변환 및 데이터 세트 추가와 같은 고급 테이블 변환을 적용합니다. - 여러 데이터 원본을 올바르게 결합하기 위해 다른 조인 유형과 병합 쿼리를 이해합니다. - 고급 편집기를 사용하여 맞춤형 데이터 쉐이핑을 위한 사용자 지정 열 및 기본 M 언어 공식 작성 - 쿼리 폴딩 및 데이터 개인 정보 보호 설정을 구성하여 데이터 로딩 성능 및 보안을 최적화합니다. 핵심 데이터 준비 개념과 Power Query 인터페이스 탐색을 시작한 후 실용적인 테이블 조작 및 조인 기법을 살펴봅니다. 사용자 지정 열, M 코드 기본 사항 및 성능 최적화 방법을 통해 이 과정을 마칩니다. 이 교육 과정은 Power BI를 처음 사용하고 데이터 준비에 대한 견고한 기반을 구축하고자 하는 잠재적인 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 위해 설계되었습니다. 데이터베이스 또는 코딩 경험은 필요하지 않습니다. 자신감을 가지고 데이터를 형성하고 혼란스러운 데이터 세트를 명확하고 실행 가능한 보고서로 전환하십시오.