पायथन के साथ प्रयोगों का डिजाइनिंग तथा विश्लेषण

केवल कच्चे डेटा पर आधारित व्यापारिक या वैज्ञानिक निर्णय लेने से महंगी गलतियां हो सकती हैं। यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको पायथन का प्रयोग करते हुए प्रयोगात्मक डिजाइन तथा सांख्यिकीय विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप कोर शब्दावली को समझने से लेकर बेतरतीब ब्लॉक डिजाइन, फैक्टोरियल प्रयोग तथा मजबूत परिकल्पना परीक्षण कार्यप्रणाली को लागू करने तक का मार्गदर्शन करेगा. आप क्या सीखेंगे: - प्रयोगात्मक डिजाइन की मूल अवधारणाओं को समझें, जिसमें स्वतंत्र चर, उपचार प्रभाव और भ्रमित करने वाले कारक शामिल हैं। - आधुनिक, प्रकार-सूचित सांख्यिकीय लाइब्रेरी का उपयोग कर पायथन में बेतरतीब ब्लॉक और फैक्टोरियल डिजाइन लागू करें. - महत्वपूर्ण अंतरों की पहचान करने के लिए टी-परीक्षण, एनोवा और पोस्ट-होक विश्लेषण जैसे आवश्यक सांख्यिकीय परीक्षणों का आयोजन करें। - शक्ति विश्लेषण करें और कोहेन के d का उपयोग करके नमूने के आकार का अनुमान लगाएं ताकि आपके प्रयोग सांख्यिकीय रूप से व्यवहार्य हों। - हेटेरोस्केडास्टिसिटी और इंटरैक्शन जैसी डेटा जटिलताओं का पता लगाएं और गैर-पैरामीटर परीक्षण लागू करें जब धारणाओं का उल्लंघन किया जाता है। आप संरचनात्मक लिखित व्याख्याओं और स्पष्ट पायथन कोड उदाहरणों के माध्यम से वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में डुबकी लगाने से पहले प्रयोगात्मक सेटअप के बुनियादी शब्दावली के साथ शुरू करेंगे। सामग्री आपको आधुनिक पांडा कार्यप्रवाह का उपयोग करके अंतिम सांख्यिकीय रिपोर्टिंग तक स्वच्छ डेटा तैयारी से कदम-दर-कदम मार्गदर्शन करती है। यह कोर्स उन महत्वाकांक्षी डाटा विश्लेषकों, शोधकर्ताओं तथा उत्पाद प्रबंधकों के लिए है जो प्रारंभ से ही प्रयोगात्मक डिजाइन सीखना चाहते हैं. सांख्यिकी में कोई पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन चरों के साथ मूलभूत परिचितता उपयोगी है. आजकल आधुनिक वैज्ञानिकों ने एक नई पद्धति विकसित की है जिससे कि ग्रहों की कक्षाओं का निर्धारण किया जा सके।