Python for Survey Data Analysis: Statistik dan Metode

Data survei adalah alat yang ampuh untuk memahami populasi, namun mengubah jawaban mentah menjadi kesimpulan yang berarti memerlukan pendekatan analitis yang terstruktur. Anda akan belajar untuk menjelajahi seluruh siklus hidup analisis survei, mulai dari membersihkan data respon yang berantakan hingga menerapkan tes statistik yang ketat yang memvalidasi temuan Anda. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat mengidentifikasi pola perilaku dan preferensi manusia dengan menggunakan pustaka data Python yang kuat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti teknik pengambilan sampel dasar untuk memastikan data mewakili populasi target dengan tepat. - Bersihkan dan proses respon survei menggunakan perpustakaan Python modern untuk pengelolaan data yang efisien. - Terapkan statistik deskriptif untuk merangkum tren kunci dan distribusi demografi. - Melakukan pengujian inferensi termasuk t-test dan chi-square test untuk menemukan hubungan signifikan. - Implementasi regresi linear untuk model dan memprediksi hasil berdasarkan variabel survei. - Praktik etika data handling dan pertimbangan privasi ketika bekerja dengan informasi pribadi yang sensitif. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan teori sampling sebelum beralih ke manipulasi data praktis dan modeling statistik. Anda akan bekerja melalui penjelasan tertulis dan contoh kode terstruktur untuk membangun aliran kerja analitis yang kuat yang dapat diterapkan pada industri mana pun. Kursus ini dirancang untuk pemula dan analis data yang bercita-cita; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan statistik survei atau pemrograman tingkat lanjut.