Contenu solide ici. Bien que quelques-uns des modules auraient pu être plus détaillés, la valeur globale et l'applicabilité sont élevées.
Introduction au Trading Algorithmique avec Python
Construisez, testez et analysez des stratégies de trading quantitatives à partir de zéro en utilisant les bibliothèques Python de base.
-
💬
Instructeur IA
Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment. -
🕐
Commencez quand vous voulez
Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez. -
🌐
En français
Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Intéressé par l'utilisation de la programmation pour analyser les marchés financiers et tester des idées de trading ? Ce cours fournit les connaissances fondamentales pour traduire vos concepts en code Python testable, allant au-delà de l'analyse manuelle et des conjectures.
Vous apprendrez à acquérir et à gérer systématiquement les données financières, à implémenter des indicateurs de trading courants et à construire un cadre pour backtester vos stratégies. À la fin, vous serez en mesure d'évaluer la performance historique d'une idée de trading et de comprendre les mécanismes fondamentaux d'un système de trading automatisé.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les concepts fondamentaux des marchés financiers, les styles de trading courants et l'analyse technique.
- Acquérir et traiter des données de marché historiques pour les actions, le forex et les cryptomonnaies en utilisant Python.
- Implémenter des indicateurs et des signaux de trading populaires, tels que les moyennes mobiles et les oscillateurs de momentum.
- Construire un moteur de backtesting de base pour évaluer la performance historique de vos stratégies.
- Appliquer des principes fondamentaux de gestion des risques tels que la taille des positions et la logique de stop-loss.
- S'entraîner à configurer un environnement Python propre et géré pour vos projets d'analyse de trading.
En commençant par la terminologie essentielle du trading et les bases de la manipulation des données de séries temporelles, vous construirez et testerez progressivement des stratégies de trading complètes basées sur des règles.
Ce cours est conçu pour les débutants. Aucune expérience préalable en finance ou en trading n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec la programmation Python sera utile.
Commencez à bâtir votre fondation en trading quantitatif dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
-
📜
Certificat de fin
Ajoutez-le à votre profil LinkedIn -
💬
Tuteur AI personnel
Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment. -
🎧
Version audio incluse
Apprenez en déplacement, sans écran -
♾️
Accès à vie
Revenez quand vous voulez, sans expiration -
📱
Téléphone ou ordinateur
Fonctionne partout, sur tout appareil -
💸
Remboursement 14 jours
Sans poser de questions -
⚡
Court et ciblé
2 h 42 min de contenu pratique
Avis (1)
Autres apprenants ont aussi suivi
🏆 Le plus populaire
🎓 Avec certificat
Analyse Client Pratique avec Python
Certificat
Pratique
Br 45,00
→
🔥 Très demandé
🎓 Avec certificat
Concevoir des algorithmes d'approximation pour les problèmes NP-difficiles
Certificat
Pratique
Br 45,00
→
🔥 Tendance
🎓 Avec certificat
Préparation à l'examen pratique de Big Data Analysis Engineer avec Python
Certificat
Pratique
Br 45,00
→
🏆 Le plus populaire
🎓 Avec certificat
Fondamentaux du Big Data et de l'Intelligence Artificielle
Certificat
Pratique
Br 45,00
→
Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
Conçu pour les apprenants en
Tech
Design
Finance
Marketing
Santé
Éducation
Hôtellerie
Industrie