Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
Mga Batayan ng Python para sa Pagsusuri ng Data at Estadistika
Bumuo ng matibay na pundasyon sa pagmamanipula ng data, paggawa ng biswal, at pag-iisip na pang-estadistika gamit ang modernong mga kasangkapan at aklatan ng Python.
-
๐ฌ
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
๐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline โ mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
๐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko โ lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Ang data ay nasa lahat ng dako, ngunit ang paggawa sa hilaw na impormasyon upang maging kapaki-pakinabang na kaalaman ay nangangailangan ng isang tiyak na hanay ng mga teknikal na kasanayan at isang lohikal na pag-iisip. Gagabayan ka ng kursong ito sa mahahalagang bloke ng pagbuo ng data science, simula sa pinakapangunahing lohika ng programming at paglipat sa nakabalangkas na paghawak ng data. Matututunan mong baguhin ang magulo, totoong-mundo na mga dataset sa malinaw, organisadong impormasyon na handa para sa propesyonal na pagsusuri.
Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong mag-navigate sa buong daloy ng trabaho sa pagsusuri ng data, mula sa pag-import ng mga hilaw na file hanggang sa pagbuo ng mga buod na pang-estadistika. Magkakaroon ka ng kumpiyansa sa pagsulat ng malinis, mahusay na code at pag-unawa sa mga prinsipyong matematikal na nagtutulak sa paggawa ng desisyon batay sa data.
What you'll learn:
- Unawain ang pangunahing syntax ng Python, mga uri ng data, at modernong mga kombensiyon sa coding tulad ng type hinting.
- Linisin at manipulahin ang kumplikadong mga dataset gamit ang library ng pandas.
- Ilapat ang mga pangunahing konsepto ng estadistika upang bigyang-kahulugan ang mga trend ng data at probabilidad.
- Gumawa ng malinaw na mga biswalisasyon ng data gamit ang Seaborn upang epektibong maipaabot ang mga natuklasan.
- Magsanay sa exploratory data analysis upang matuklasan ang mga nakatagong pattern sa impormasyon.
- Pamahalaan ang mga daloy ng trabaho ng data gamit ang modernong mga kapaligiran at pinakamahusay na kasanayan para sa pagiging madaling basahin ng code.
Nagsisimula ang kurso sa isang masusing pagpapakilala sa mga pangunahing terminolohiya at batayang depinisyon, tinitiyak na mayroon kang kalinawan sa konsepto na kailangan bago lumipat sa praktikal na pagmamanipula ng data. Uusad ka sa pamamagitan ng nakasulat na mga paliwanag at mga halimbawa na batay sa code na naglalarawan kung paano lutasin ang karaniwang mga hamon sa data.
Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula na gustong pumasok sa larangan ng data analytics; walang kinakailangang naunang karanasan sa programming o advanced mathematics.
Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng pagsusuri ng data ngayon.
Ang makukuha mo
-
๐
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
๐ฌ
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
๐ง
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan โ hindi kailangan ng screen -
โพ๏ธ
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
๐ฑ
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
๐ธ
14-day refund
Walang tanong -
โก
Maikli at focused
2 oras 54 min ng practical content
Mga review (1)
Kinuha rin ng iba
๐ฅ Sikat
๐ May sertipiko
Python para sa Pagsusuri ng Datos: Pundasyon ng Muling Pagsasanay sa Karera
Sertipiko
Pagsasanay
59 zล
→
๐ฅ Sikat
๐ May sertipiko
Python para sa Datos: Mga Unang Hakbang ng Baguhan
Sertipiko
Pagsasanay
59 zล
→
๐ฅ Sikat
๐ May sertipiko
Python at SQL para sa Pagsusuri ng Data: Mula CSV hanggang Dashboard
Sertipiko
Pagsasanay
59 zล
→
๐ฅ Sikat
๐ May sertipiko
Data Science Foundations with Python (Hindi Edition)
Sertipiko
Pagsasanay
59 zล
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo โ full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing