1. तारामंडलों की सूची 2. तारामंडलों की सूची और उनकी श्रेणियाँ

कच्चे डेटा विश्लेषण के लिए शायद ही कभी तैयार होते हैं, और एक खराब रूप से संरचित डेटा मॉडल धीमे रिपोर्टों और गलत गणनाओं का कारण बनता है। इस पाठ्य- आधारित पाठ्यक्रम में, आप अव्यवस्थापूर्ण, समतल फ़ाइलों के साथ काम करने से लेकर स्वच्छ, पेशेवर अर्थपूर्ण मॉडल डिजाइन करने तक का संक्रमण करेंगे. आप डेटा परिवर्तन और रिलेशनशिप डाटाबेस डिजाइन के मूल सिद्धांत सीखेंगे, जो आपको सहज रिपोर्ट संरचनाओं का निर्माण करने में सक्षम बनाता है जो गणना लिखने को सरल और कुशल बनाता है. आप क्या सीखेंगे: - तथ्यों, आयामों और कुंजी सहित बुनियादी डेटा मॉडलिंग शब्दावली को समझें। - मॉडलिंग के लिए तैयार करने के लिए पावर क्वेरी का उपयोग करके कच्चे डेटा सेट को साफ और आकार दें। - कुशल स्टार और स्नोफ्लेक योजनाओं का डिजाइन करें जो रिपोर्ट प्रदर्शन को अनुकूलित करते हैं। - सक्रिय तथा निष्क्रिय संबंधों, कार्डिनैलिटी तथा क्रॉस- फ़िल्टर दिशाओं को कॉन्फ़िगर करें. -आयोजन उपायों, गणना स्तंभों और अर्थ मॉडल के लिए आधुनिक सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं का अनुप्रयोग करें। - सामान्य मॉडलिंग मुद्दों जैसे वृत्ताकार निर्भरताओं और कई-से-कई संबंधों का समाधान करें। आप रिलेशनशिप डाटाबेस की मूलभूत अवधारणाओं से शुरू करेंगे, फिर डेटा इनगेजमेंट, ट्रांसफॉर्मेशन और स्कीमा डिजाइन के माध्यम से कदम-दर-कदम आगे बढ़ेंगे। लिखित व्याख्याओं, व्यावहारिक परिदृश्यों और संरचनात्मक अभ्यासों के माध्यम से, आप वास्तविक दुनिया के विश्लेषण के लिए डेटा संरचना कैसे बनाएं, यह सीखेंगे। यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए है जो पावर बीआई के लिए नए हैं या बुनियादी स्प्रेडशीट से संरचित डेटा मॉडलिंग में संक्रमण की तलाश में हैं। डेटाबेस डिजाइन के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आजकल अधिकतर कम्प्यूटर प्रोग्रामों में कमांड लाइन इंटरफेस का प्रयोग किया जाता है।