Análisis de Datos con R y el Tidyverse
Construye una base sólida en ciencia de datos aprendiendo a transformar y visualizar conjuntos de datos usando R y el ecosistema Tidyverse.
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Sobre este curso
El análisis de datos es una habilidad crítica en el panorama moderno, pero comenzar con la programación a menudo puede resultar abrumador. R proporciona un entorno especializado para estadísticas y ciencia de datos, y la colección de paquetes Tidyverse hace que ese entorno sea intuitivo, legible e increíblemente potente. Este curso te guía a través del flujo de trabajo esencial de un analista de datos, desde tus primeras líneas de código hasta la realización de análisis exploratorios significativos.
Aprenderás a pensar en la información a través de la lente de los principios de datos ordenados (tidy data), lo que te permitirá limpiar conjuntos de datos desordenados y comunicar tus hallazgos a través de visualizaciones de nivel profesional. Al final de este programa basado en texto, podrás convertir datos brutos en información procesable utilizando estándares de codificación modernos.
Lo que aprenderás:
- Comprender la filosofía central de los datos ordenados y el ecosistema Tidyverse
- Manipular conjuntos de datos usando dplyr para filtrar, ordenar y crear nuevas variables
- Resumir datos complejos en estadísticas significativas e insights agrupados
- Crear diversas visualizaciones, incluyendo gráficos de dispersión, gráficos de líneas e histogramas con ggplot2
- Aplicar el operador pipe moderno para encadenar operaciones para un código legible y eficiente
- Practicar el análisis exploratorio de datos para descubrir tendencias y patrones en información del mundo real
El curso comienza con la sintaxis fundamental de R y la estructura de los paquetes Tidyverse antes de pasar a técnicas prácticas de transformación y visualización de datos. Trabajarás a través de explicaciones escritas y ejemplos de código diseñados para construir tu confianza paso a paso.
Este curso está diseñado para principiantes absolutos; no se requiere experiencia previa en programación o en R. Comienza tu viaje hacia la ciencia de datos hoy mismo.
Lo que obtendrás
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
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Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
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