Databricks ফাউন্ডেশনস: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং লেকহাউস বেসিকস

বর্তমানে সংস্থাগুলি পৃথক ডেটা লেক এবং ডেটা ওয়্যারহাউসগুলি পরিচালনা করতে হিমশিম খাচ্ছে, যার ফলে জটিল পাইপলাইন এবং খণ্ডিত গভর্নেন্স তৈরি হচ্ছে। Lakehouse architecture উভয় জগতের সেরা বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি একক, সমন্বিত প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করে এই সমস্যার সমাধান করে। এই কোর্সে, আপনি একজন শিক্ষানবিস থেকে শুরু করে এন্ড-টু-এন্ড ডেটা ওয়ার্কলোডগুলি কীভাবে অর্কেস্ট্রেট করতে হয় তা বুঝতে পারবেন। ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোকে সুগম করতে Databricks কীভাবে স্টোরেজ, কম্পিউট এবং গভর্নেন্স পরিচালনা করে, তা আপনি অন্বেষণ করবেন। আপনি যা শিখবেন: - Lakehouse architecture এবং Delta Lake স্টোরেজের মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন। - কাঁচা ডেটা ইনজেশন থেকে পরিষ্কার ব্যবসায়িক টেবিল পর্যন্ত Medallion architecture ব্যবহার করে স্কেলেবল ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন। - কম্পিউট ক্লাস্টার কনফিগার করুন এবং বিল্ট-ইন ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে ডেটা পাইপলাইন স্বয়ংক্রিয় করুন। - স্ট্যান্ডার্ড SQL ব্যবহার করে ডেটা লেক কোয়েরি করুন এবং Databricks SQL এর মধ্যে অ্যানালিটিক্যাল ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন। - ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেল পরিচালনা করুন এবং MLflow ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল ট্র্যাক করুন। - আপনার সংস্থার ডেটা সম্পদ সুরক্ষিত করতে Unity Catalog সহ আধুনিক ডেটা গভর্নেন্স নীতিগুলি প্রয়োগ করুন। ডেটা ট্রান্সফরমেশন, পাইপলাইন অটোমেশন এবং মডেল ট্র্যাকিং এর মাধ্যমে আপনাকে গাইড করার আগে কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মূল আর্কিটেকচার ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা, ধারণাগত বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটের মাধ্যমে শিখবেন। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, বিশ্লেষক এবং নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা আধুনিক ডেটা ইকোসিস্টেম বুঝতে চান। Databricks এর সাথে পূর্বের কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আধুনিক ডেটা লেকহাউস প্রযুক্তিতে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।