dbt intermediário para pipelines de dados de produção

Para criar pipelines de dados confiáveis e de nível de produção, você precisa implementar testes robustos, automação e rastreamento histórico. Este curso baseado em texto orienta você através de técnicas de dbt intermediárias para elevar sua engenharia de análise de dados. Você passará de escrever modelos simples para configurar fluxos de trabalho de dados resilientes, automatizados e totalmente documentados que se ajustam à sua organização. O que você vai aprender: - Configure estratégias avançadas de teste, incluindo testes de esquema personalizados e regras de validação para fontes e sementes. - Implemente instantâneos de dbt para rastrear alterações de dados históricos usando Dimensões de Mudança Lenta (SCD Tipo 2). - Otimize a execução do pipeline usando a compilação do dbt para agilizar modelos, testes e execuções de instantâneos. - Gerencie conjuntos de dados estáticos de forma eficaz usando sementes de dbt e documente a linhagem de dados para uma melhor governança. - Aplique estruturação de projetos modernos e princípios de design modular para manter seu projeto dbt limpo e mantível. - Entenda os fundamentos dos fluxos de trabalho de integração contínua (CI) para implantar mudanças de dbt com segurança. Você começará por rever a terminologia essencial e as estruturas fundamentais do projeto antes de mergulhar em explicações escritas passo a passo de configurações avançadas, trechos de código e padrões de design práticos. Este curso foi projetado para analistas de dados, engenheiros de análise e desenvolvedores que têm uma compreensão básica de SQL e conceitos fundamentais de dbt e estão prontos para construir pipelines prontos Para criar fluxos de trabalho de transformação de dados mais limpos e confiáveis.