E-Commerce Data Modeling dengan dbt: A Practical Case Study

Data mentah dan tidak terstruktur sering kali menghambat perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan berdasarkan data. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan melangkah ke dalam sepatu seorang insinyur analisis untuk membangun pipa data yang kuat untuk bisnis e-commerce yang berkembang. Melalui penjelasan tertulis, potongan kode SQL yang terstruktur, dan walk-throughs praktis, Anda akan menguasai konsep dasar dbt (Data Build Tool) dan belajar bagaimana struktur model data yang skala. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari rekayasa analitik dan bagaimana dbt cocok ke dalam tumpukan data modern - Konfigurasi proyek dbt dari awal dan mendirikan struktur direktori bersih untuk tahapan dan lapisan mart - Membuat model SQL modular untuk mengubah data transaksi e-commerce dan data pelanggan menjadi dataset yang bersih - Terapkan tes kualitas data dan validasi skema untuk memastikan model data Anda tetap akurat dan dapat dipercaya - Tulis kode yang dapat digunakan kembali dan dipertahankan menggunakan templating Jinja, loop, dan variabel - Dokumen model data Anda untuk membuat jelas, dapat dicari katalog data untuk pemangku kepentingan bisnis Kursus ini dimulai dengan dasar-dasar modeling data dan konfigurasi proyek sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui pementasan data mentah, membangun dimensi bisnis perantara, dan mengotomatisasi workflow SQL Anda dengan Jinja. Kursus ini dirancang untuk analis data pemula, insinyur analitis bercita-cita, dan pengguna SQL yang ingin bertransisi ke model data modern. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan dbt diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan query SQL berguna. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data produksi pertama Anda.