Paghahanda at Pagbabago ng Data sa Alteryx

Ang hilaw, hindi organisadong data ay madalas nagpapabagal sa mga desisyon ng negosyo at humahantong sa hindi tumpak na mga ulat. Ang pagiging bihasa sa sining ng paghubog at paglilinis ng data ang pinakamahalagang hakbang sa anumang modernong analytics pipeline. Ang kursong ito ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng pagbabago ng data gamit ang Alteryx. Lilipat ka mula sa manu-mano, paulit-ulit na paglilinis ng data patungo sa pagbuo ng awtomatiko, lohikal na mga workflow na naghahanda ng iyong mga dataset para sa maaasahang pag-uulat at pagsusuri. Sa pamamagitan ng pag-unawa kung paano manipulahin ang mga column, row, at uri ng data, makakatipid ka ng oras ng manu-manong trabaho at mapapabuti ang katumpakan ng iyong business intelligence. Ano ang matututunan mo: - Gamitin ang Formula Tool upang magsagawa ng mga kalkulasyon, linisin ang teksto, at i-standardize ang mga format ng data - Bumuo ng lohikal na mga expression at kondisyonal na mga pahayag upang i-segment at i-filter ang data nang dinamiko - Hubugin muli ang mga istruktura ng data gamit ang mga tool na Transpose at Crosstab upang i-pivot at i-unpivot ang mga dataset - Ipatupad ang pinakamahusay na kasanayan sa kalidad ng data, kabilang ang paghawak ng null at pagpapatunay ng uri ng data - Ayusin at idokumento ang iyong mga workflow ng transpormasyon upang matiyak ang kalinawan at pagiging paulit-ulit Magsisimula ka sa pangunahing terminolohiya at ang mga batayan ng paghahanda ng data bago lumipat sa lohikal na mga kondisyon at pagbabago sa istruktura. Sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at praktikal na mga sitwasyon, matututunan mong gawing structured, handa-sa-pagsusuri na mga dataset ang magulong mga file. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhang data analyst, mga propesyonal sa negosyo, at sinumang naghahanap upang i-automate ang kanilang mga proseso ng paghahanda ng data gamit ang Alteryx, nang walang kinakailangang naunang karanasan. Simulan ang pagbuo ng mas malinis, mas mabilis, at mas mahusay na mga workflow ng data ngayon.