التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام GitHub Copilot

قد تكون كتابة التعليمات البرمجية من الصفر عملية بطيئة، لكن التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI) يُحدث تحولاً في كيفية بناء المطورين للبرمجيات. من خلال دمج GitHub Copilot في سير عملك اليومي، يمكنك أتمتة المهام المتكررة، وتصحيح الأخطاء بشكل أسرع، والتركيز على حل المشكلات عالية المستوى. يرشدك هذا المساق النصي عبر الميزات الأساسية لـ GitHub Copilot داخل VS Code. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التأسيسية إلى بناء تطبيق Kanban يعمل بكامل طاقته، وتتعلم كيفية كتابة مطالبات فعالة والتعاون مع مساعدك الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي (AI). ما ستتعلمه: فهم مفاهيم برمجة الذكاء الاصطناعي (AI) التأسيسية، بما في ذلك context windows و tokenization؛ إنشاء اقتراحات تعليمات برمجية دقيقة باستخدام الإكمال القياسي والاقتراحات المضمنة (inline suggestions)؛ إعادة هيكلة وتعديل قواعد التعليمات البرمجية الحالية باستخدام Edit Mode و Ask Mode؛ أتمتة المهام المعقدة متعددة الملفات باستخدام Agent Mode للمساعدة على مستوى المشروع؛ كتابة مطالبات فعالة لتوجيه الذكاء الاصطناعي (AI) نحو أنماط تعليمات برمجية آمنة وعالية الجودة؛ تنفيذ اختبارات وحدات قوية باستخدام pytest باستخدام حالات اختبار تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI). ستبدأ بالمصطلحات الأساسية والإعداد قبل التعمق في تمارين الترميز التفاعلية. من خلال شروحات مكتوبة واضحة ومقتطفات تعليمات برمجية، ستقوم ببناء تطبيق Kanban خطوة بخطوة، وتطبيق أوضاع Copilot المختلفة على طول الطريق. تم تصميم هذه الدورة للمطورين المبتدئين إلى المتوسطين الجدد في أدوات الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI)؛ لا تتطلب خبرة سابقة في GitHub Copilot. ابدأ في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لكتابة تعليمات برمجية أفضل اليوم.