Üretim Makine Öğrenimi: ML Sistemleri Tasarlama ve Dağıtma

Bir makine öğrenimi modeli oluşturmak sadece ilk adımdır; asıl zorluk, onu canlı bir üretim ortamında dağıtmak, ölçeklendirmek ve sürdürmektir. Bu metin tabanlı kurs, size sürekli değer sağlayan sağlam sistemler tasarlamayı öğreterek tüm makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca rehberlik eder. İzole deneysel kod yazmaktan, veri kaymasını, model dağıtımını ve gerçek zamanlı izlemeyi yöneten otomatik ardışık düzenler oluşturmaya nasıl geçeceğinizi öğreneceksiniz.Neler öğreneceksiniz: 1. Üretim makine öğrenimi yaşam döngüsünün temel terminolojisini ve aşamalarını anlayın. 2. Tutarlı veri kalitesi sağlayan veri alımı ve ön işleme ardışık düzenleri tasarlayın. 3. API oluşturma ve kapsayıcılaştırma temelleri dahil olmak üzere model dağıtım stratejilerini yapılandırın. 4. Zamanla model bozulmasını ve veri kaymasını tespit etmek için sürekli izleme uygulayın. 5. Model yeniden eğitimini ve testini otomatikleştirmek için modern CI/CD prensiplerini uygulayın. 6. Ölçeklenebilir altyapı için temel MLOps araçlarını ve modellerini keşfedin.Veri yönetimi, model dağıtımı ve dağıtım sonrası izlemeyi keşfetmeden önce sistem tasarımının temel kavramlarıyla başlayacaksınız. Açık açıklamalar ve pratik kod örnekleri aracılığıyla, üretim sistemlerinizi sorunsuz bir şekilde nasıl çalışır durumda tutacağınızı öğreneceksiniz.Bu kurs, temel makine öğrenimi kavramlarını anlayan ve üretim en iyi uygulamalarını öğrenmek isteyen yazılım mühendisleri, veri bilimcileri ve MLOps profesyonelleri için tasarlanmıştır. Daha önce üretim dağıtım deneyimi gerekmemektedir. Dayanıklı, üretime hazır makine öğrenimi sistemleri oluşturmaya bugün başlayın.