AI Generatif dan Large Language Models (LLM) untuk Pemula

Kecerdasan Buatan Generatif mengubah cara kita membangun perangkat lunak, menganalisis data, dan memecahkan masalah kompleks. Kursus berbasis teks ini menawarkan titik masuk yang jelas dan mudah diakses ke dunia Large Language Models (LLM), yang dirancang khusus bagi mereka yang ingin memahami teknologi di balik gembar-gembornya. Anda akan beralih dari pembelajar yang ingin tahu menjadi praktisi yang berpengetahuan luas yang mampu mendiskusikan, memilih, dan menerapkan LLM ke skenario dunia nyata. Dengan menjelajahi mekanisme inti model-model ini, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk merancang prompt yang efektif, memahami siklus hidup pelatihan, dan mengintegrasikan pola AI modern ke dalam alur kerja Anda. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur transformer inti yang menggerakkan model generatif modern - Menjelajahi siklus hidup AI generatif yang lengkap mulai dari pengumpulan data hingga deployment - Menjelajahi teknik fine-tuning model, termasuk parameter-efficient fine-tuning (PEFT) - Menerapkan praktik terbaik prompt engineering untuk memandu output model secara efektif - Memahami dasar-dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan vector databases - Mengevaluasi kinerja model dan mendiskusikan tantangan etika, bias, dan alignment Kursus ini dimulai dengan terminologi penting, konsep dasar, dan definisi dasar AI generatif. Dari sana, Anda akan membaca penjelasan tertulis langkah demi langkah tentang arsitektur transformer, metodologi pelatihan, dan arsitektur sistem modern seperti RAG, lengkap dengan cuplikan kode yang jelas dan panduan konseptual. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, manajer produk, analis data, dan penggemar teknologi yang baru mengenal AI generatif dan menginginkan pengantar yang komprehensif, tidak mengintimidasi tanpa prasyarat matematika yang kompleks. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi large language models dan membangun keterampilan dasar AI Anda.