Introduction to Physical Computing with MicroPython
Learn to connect software with the physical world by writing MicroPython code to control sensors, buttons, and electronic components.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Have you ever wanted to bridge the gap between code on your screen and the physical world around you? Physical computing allows you to write software that interacts with hardware, making it possible to read real-world data and control physical devices.
This text-based course guides you through the fundamentals of physical computing using MicroPython. You will transition from understanding basic electrical concepts to writing efficient code that reads inputs from sensors and controls outputs, all through clear written explanations and practical code examples.
What you'll learn:
- Understand foundational electronics concepts, including voltage, current, and GPIO pins
- Configure MicroPython on microcontrollers to interact with the physical world
- Read digital and analog inputs from buttons, switches, and environmental sensors
- Control physical outputs such as LEDs, buzzers, and actuators using clean Python code
- Apply asynchronous programming concepts in MicroPython to handle multiple hardware events simultaneously
- Design simple IoT-enabled patterns that connect physical sensors to web-based events
The course begins with essential hardware terminology and basic electrical safety before moving step-by-step into writing MicroPython scripts. You will explore reading inputs, managing outputs, and structuring your code for real-time hardware interaction.
This course is designed for beginners with a basic understanding of Python syntax who want to explore hardware; no prior electronics experience is required.
Start reading today and bring your code to life in the physical world.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Создание систем автоматизации умного дома с использованием IoT и логики AI
Сертификат
Практика
$14.99
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Интернет вещей: Основы прототипирования DragonBoard
Сертификат
Практика
$14.99
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Метеостанция Arduino: сбор и анализ данных
Сертификат
Практика
$14.99
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Raspberry Pi как практика Maker: навыки строительства, сообщество и устойчивое ремесленное производство
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство