初心者向けNumPy配列操作と範囲
NumPyを使用して数値データ範囲を効率的に生成、スライス、変換し、高性能なPythonコードを記述する方法を学びます。
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このコースについて
Pythonで大規模なデータセットを扱うには、基本的なリスト以上のものが必要です。多次元数値配列の速度と効率性が必要です。このコースでは、データ分析のための数値範囲の生成、変換、操作に特化して、NumPy配列作成ツールを習得するのに役立ちます。
学習内容：
- NumPyの基本的な構文と標準的なインポート規則を学びます。
- arangeおよびlinspace関数を使用して正確な数値シーケンスを生成します。
- 配列の形状、次元、データ型を効率的に操作します。
- ベクトル化された操作を適用して、遅いループなしで範囲全体にわたる計算を実行します。
- 配列をスライスおよびインデックス付けして、特定のデータサブセットを抽出します。
- パフォーマンス最適化のための最新のメモリレイアウトの概念を理解します。
まず、コアとなる用語と基本的な配列の概念から始め、次に実用的な操作テクニックとコード例に進みます。このテキストのみのコースは、数値計算ライブラリの経験がない初心者Pythonプログラマーやデータアナリスト志望者向けに設計されています。今日から読み始めて、Pythonでの高速なベクトルベース計算の力を解き放ちましょう。
得られるもの
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理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間36分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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