Ejen AI Berterusan: Memori Jangka Panjang dengan LangGraph dan LangMem

Sembang AI statik cepat lupa konteks, mengehadkan kegunaannya dalam aplikasi dunia sebenar. Untuk membina pembantu digital yang benar-benar pintar, anda perlu melengkapkannya dengan memori berterusan jangka panjang yang merangkumi berbilang sesi. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui seni bina memori ejen, beralih daripada pengurusan keadaan asas kepada melaksanakan sistem memori lanjutan yang sentiasa bertambah baik yang membolehkan ejen AI anda belajar, menyesuaikan diri dan mengingati keutamaan pengguna dari semasa ke semasa. Apa yang anda akan pelajari: - Faham konsep teras memori ejen, pengurusan keadaan, dan perbezaan antara memori jangka pendek dan jangka panjang. - Konfigurasikan LangGraph untuk mengekalkan keadaan dan memori ejen yang berterusan merentasi sesi perbualan yang berbeza. - Guna LangMem untuk mengautomasikan pengekstrakan memori, ringkasan, dan pembelajaran berterusan daripada interaksi pengguna. - Guna pangkalan data vektor dan corak carian semantik untuk membantu ejen mengambil konteks sejarah yang relevan. - Reka skema memori tersuai yang menangkap keutamaan pengguna tertentu dan corak tingkah laku. - Latih penyahpepijatan dan penambahbaikan kemas kini memori untuk mengelakkan beban maklumat dan halusinasi. Anda akan bermula dengan teori asas memori dalam model bahasa besar sebelum mendalami laluan kod praktikal, langkah demi langkah. Melalui penjelasan bertulis yang jelas dan cebisan kod berstruktur, anda akan membina ejen AI yang berfungsi sepenuhnya, didayakan memori dari awal. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, peminat AI, dan profesional teknologi yang ingin membina aplikasi yang lebih pintar. Tiada pengalaman terdahulu dengan LangGraph atau rangka kerja ejen AI lanjutan diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang Python adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk membina pembantu AI yang benar-benar mengingati dan menyesuaikan diri dengan pengguna mereka.