CI/CD ile LLM Uygulamaları İçin Otomatik Test
Large Language Model operasyonları için otomatik test iş akışları uygulamak ve güvenilir uygulama performansını sağlamak üzere temel becerilerle kendinizi donatın.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Large Language Model (LLM) uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak, özellikle sürekli güncellemelerle bunların kalitesini ve kararlılığını korumak söz konusu olduğunda benzersiz zorluklar ortaya çıkarır. Her değişikliğin uygulamanızın davranışını kötüleştirmek yerine iyileştirmesini sağlamak son derece önemlidir. Bu kurs, LLMOps yaşam döngüsü içindeki otomatik testlere dair temel bir anlayış sağlar. Test stratejilerini doğrudan geliştirme hattınıza tasarlamayı, uygulamayı ve entegre etmeyi öğrenecek; bu sayede LLM uygulamalarını hızla ve güvenle inşa edip bunlar üzerinde yinelemeler yapabileceksiniz. Kursun sonunda, LLM uygulamalarınızı otomatik olarak değerlendiren sürekli entegrasyon süreçleri kurabilecek ve daha sağlam ile güvenilir sistemlerin önünü açabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: LLMOps'un temel ilkelerini ve LLM uygulamaları için otomatik testlerin gerekliliğini anlamak. Yanıt kalitesi ve güvenlik dahil olmak üzere LLM çıktılarının çeşitli yönlerini değerlendirmek için kapsamlı test stratejileri tasarlamak. LLM'ler için uyarlanmış ilgili çatılar ve teknikleri kullanarak otomatik test paketleri uygulamak. Sürekli ve otomatik değerlendirme için LLM testlerini Sürekli Entegrasyon (CI) hatlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmek. Çeşitli ve etkili test senaryoları ile doğrulama kriterleri üretmek için temel prompt engineering tekniklerini uygulamak. Gerilemeleri tespit etmek ve LLM performansında yinelemeli iyileştirmeler sağlamak için otomatik test sonuçlarını yorumlamak. Kurs, temel LLMOps kavramlarını ve test temellerini netleştirerek başlar, ardından otomatik test paketleri oluşturma ve bunları sürekli teslimat çerçevesine entegre etme süreçlerinde sizi sistematik olarak yönlendirir. Bunu, sonuçları analiz etme ve LLM uygulamalarınızı iyileştirme konusunda pratik rehberlik takip eder. Bu kurs, LLMOps veya otomatik testler konusunda daha önce deneyimi olmayan, gerekli tüm temel bilgileri edinmek isteyen yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. Daha güvenilir ve verimli LLM uygulamaları inşa etme yolculuğunuza başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Pytest ile Python Otomatik Testleme
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Protractor, TypeScript ve Cucumber ile Angular için Test Otomatikleştirme
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
C#.NET'te Otomatik Test: Selenium, xUnit ve Docker
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Ruby TDD Foundations: RSpec ile Temiz Uygulamalar Yap
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim