शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
1. कोशिकाओं का विभाजन : कोशिकाओं का विभाजन और विकास।
यह भाषा को सरल, सुव्यवस्थित, सुव्यवस्थित और सुव्यवस्थित बनाने के लिए एक सरल और सुव्यवस्थित भाषा को विकसित करने के लिए एक प्रयास है।
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे बड़े भाषा मॉडल आधुनिक सॉफ्टवेयर के लिए केंद्रीय बनते जा रहे हैं, उन्हें सही समय पर सही जानकारी प्रदान करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण कौशल है।
यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको भाषा मॉडल व्यवहार के पूर्ण आधार से लेकर संदर्भ विंडो प्रबंधन के लिए व्यावहारिक तकनीकों तक ले जाता है. आप समझेंगे कि कैसे प्रोम्ट्स को संरचना करें, रिकवरी-एग्जॉस्टेड जनरेशन (RAG) पैटर्न का लाभ उठाएं, और अपने एआई अनुप्रयोगों को दक्ष और अत्यधिक सटीक दोनों सुनिश्चित करने के लिए टोकन उपयोग को अनुकूलित करें.
आप क्या सीखेंगे:
- कॉन्टेक्स्ट विंडोज के मूल आर्किटेक्चर को समझें और इनपुट डाटा को कैसे बड़े भाषा मॉडल प्रोसेस करते हैं
- संरचनात्मक प्रोम्ट्स और प्रणाली निर्देशों का डिजाइन करें जो एआई व्यवहार को पूर्वानुमानित रूप से मार्गदर्शन करें
-बाहरी ज्ञान में जमीन मॉडल प्रतिक्रियाओं के लिए रिकवरी-एग्जॉस्ट जनरेशन (आरएजी) पैटर्न लागू करें
- एपीआई लागत और देरी को कम करने के लिए टोकन सीमाओं का प्रबंधन करें और संदर्भ घनत्व को अनुकूलित करें
- कॉन्टेक्स्ट कैचिंग और डायनामिक प्रूफ असेंबली के लिए तकनीक लागू करें
- संदर्भ से संबंधित मुद्दों का मूल्यांकन और डिबग करें जैसे भ्रम और ध्यान की हानि
आप जटिल इनपुटों को संरचना करने, बाहरी डेटा स्रोतों को संभालने और समग्र प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए व्यावहारिक रणनीतियों में प्रगति करने से पहले मौलिक शब्दावली और ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडलों के यांत्रिकी का पता लगाकर शुरू करेंगे।
यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और त्वरित डिजाइनरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मशीन लर्निंग में किसी भी पूर्व अनुभव के बिना एआई संदर्भ प्रबंधन की एक संरचित समझ बनाने की कोशिश कर रहे हैं।
आज के समय में अधिक से अधिक लोग स्मार्टफोन का उपयोग कर रहे हैं।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
यह बहुत पसंद आया! उदाहरण बहुत मददगार थे और अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। मैं पहले से ही सोच रहा हूँ कि मैं इसे कैसे लागू कर सकता हूँ।
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह वही था जिसकी मुझे उम्मीद थी। उदाहरण थोड़े अमूर्त थे, और मुझे यकीन नहीं है कि वे कितने लागू होते हैं।
विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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