Fondements de la sécurité de l'IA : Défendre l'apprentissage automatique et les LLM

Alors que l'intelligence artificielle s'intègre profondément dans les logiciels modernes, la sécurisation de ces systèmes contre des vulnérabilités uniques est plus critique que jamais. Ce cours vous guide à travers les principes essentiels de la sécurisation des modèles d'apprentissage automatique et des applications d'IA générative contre les menaces du monde réel. En terminant ce cours, vous passerez de la compréhension des concepts de sécurité de base à l'identification, à l'atténuation et à la prévention des vulnérabilités spécialisées de l'IA. Vous acquerrez la confiance nécessaire pour analyser les pipelines de modèles, vous protéger contre les attaques adverses et mettre en œuvre des cadres de gouvernance d'IA sécurisés au sein de toute organisation. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de la sécurité de l'IA, y compris les principales différences entre la cybersécurité traditionnelle et la sécurité de l'apprentissage automatique. - Identifier et se défendre contre les vulnérabilités courantes telles que l'injection de prompt, l'empoisonnement des données et l'évasion des modèles. - Appliquer les cadres standard de l'industrie, y compris le Top 10 OWASP pour les grands modèles de langage, pour évaluer les risques du système. - Configurer des pipelines de déploiement sécurisés pour les modèles d'apprentissage automatique afin d'empêcher l'accès non autorisé et la fuite de données. - Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance et de conformité de l'IA pour garantir des opérations de modèles éthiques, transparentes et sécurisées. Le programme commence par des définitions fondamentales de l'IA et des concepts de sécurité avant de passer à l'analyse des menaces adverses, aux stratégies de défense pratiques et aux cadres de gouvernance modernes. Ce cours basé sur le texte est conçu pour les débutants en cybersécurité, les développeurs et les professionnels de l'informatique qui cherchent à construire une base solide en sécurité de l'IA sans aucune expérience préalable en apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour acquérir les compétences nécessaires pour protéger l'avenir de l'intelligence artificielle.