Costruire Agenti AI Autonomi: Una Guida per Principianti all'AI Agentica โ€” WalkSelf
โ˜… 4.1 (10) โฑ 2 h 30 min ๐Ÿ“š 25 lezioni

Costruire Agenti AI Autonomi: Una Guida per Principianti all'AI Agentica

Impara a progettare, costruire e distribuire agenti AI autonomi e flussi di lavoro multi-agente utilizzando framework moderni, anche se sei completamente nuovo all'AI Agentica.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale sta passando da assistenti passivi ad agenti autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti e collaborare per risolvere compiti complessi. Comprendere come progettare e orchestrare questi sistemi agentici sta diventando una competenza essenziale per gli sviluppatori moderni e gli appassionati di tecnologia. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'Agentic AI, portandoti dalle definizioni di base alla progettazione di flussi di lavoro multi-agente. Attraverso chiare spiegazioni scritte, frammenti di codice pratici ed esercizi strutturati, acquisirai la fiducia necessaria per costruire sistemi autonomi in grado di prendere decisioni, utilizzare strumenti esterni e lavorare insieme per automatizzare processi complessi. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI autonomi e come differiscono dai modelli tradizionali di prompt-risposta. - Progettare cicli decisionali sensibili al contesto che consentono agli agenti di pianificare, ragionare ed eseguire attivitร  multi-step. - Implementare capacitร  di utilizzo di strumenti e di chiamata di funzioni per connettere i tuoi agenti a fonti di dati esterne e API. - Configurare modelli di collaborazione multi-agente in cui agenti specializzati lavorano insieme per risolvere flussi di lavoro complessi. - Applicare modelli di generazione aumentata dal recupero (RAG) per basare le decisioni degli agenti su dati affidabili e specifici del dominio. - Esercitarsi a valutare e debuggare i comportamenti degli agenti attraverso esercizi scritti strutturati e analisi del codice. Inizierai esplorando la terminologia fondamentale dei sistemi autonomi, le strategie di pianificazione e la gestione della memoria. Da lรฌ, il materiale ti guiderร  attraverso la progettazione di strumenti individuali, l'orchestrazione di sistemi multi-agente e l'implementazione di robusti modelli di gestione degli errori. Questo corso รจ progettato per aspiranti sviluppatori, architetti di sistemi e professionisti esperti di tecnologia che sono nuovi all'Agentic AI. Non รจ richiesta alcuna conoscenza avanzata di machine learning, sebbene una familiaritร  di base con Python e i concetti generali di AI ti aiuterร  a trarre il massimo dagli esempi scritti. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i fondamenti della progettazione di agenti AI autonomi.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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