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โ 4.1(10)โฑ 2 h 30 min๐ 25 lezioni
Costruire Agenti AI Autonomi: Una Guida per Principianti all'AI Agentica
Impara a progettare, costruire e distribuire agenti AI autonomi e flussi di lavoro multi-agente utilizzando framework moderni, anche se sei completamente nuovo all'AI Agentica.
๐ฌIstruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
๐Inizia quando vuoi Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
๐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
L'intelligenza artificiale sta passando da assistenti passivi ad agenti autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti e collaborare per risolvere compiti complessi. Comprendere come progettare e orchestrare questi sistemi agentici sta diventando una competenza essenziale per gli sviluppatori moderni e gli appassionati di tecnologia.
Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'Agentic AI, portandoti dalle definizioni di base alla progettazione di flussi di lavoro multi-agente. Attraverso chiare spiegazioni scritte, frammenti di codice pratici ed esercizi strutturati, acquisirai la fiducia necessaria per costruire sistemi autonomi in grado di prendere decisioni, utilizzare strumenti esterni e lavorare insieme per automatizzare processi complessi.
Cosa imparerai:
- Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI autonomi e come differiscono dai modelli tradizionali di prompt-risposta.
- Progettare cicli decisionali sensibili al contesto che consentono agli agenti di pianificare, ragionare ed eseguire attivitร multi-step.
- Implementare capacitร di utilizzo di strumenti e di chiamata di funzioni per connettere i tuoi agenti a fonti di dati esterne e API.
- Configurare modelli di collaborazione multi-agente in cui agenti specializzati lavorano insieme per risolvere flussi di lavoro complessi.
- Applicare modelli di generazione aumentata dal recupero (RAG) per basare le decisioni degli agenti su dati affidabili e specifici del dominio.
- Esercitarsi a valutare e debuggare i comportamenti degli agenti attraverso esercizi scritti strutturati e analisi del codice.
Inizierai esplorando la terminologia fondamentale dei sistemi autonomi, le strategie di pianificazione e la gestione della memoria. Da lรฌ, il materiale ti guiderร attraverso la progettazione di strumenti individuali, l'orchestrazione di sistemi multi-agente e l'implementazione di robusti modelli di gestione degli errori.
Questo corso รจ progettato per aspiranti sviluppatori, architetti di sistemi e professionisti esperti di tecnologia che sono nuovi all'Agentic AI. Non รจ richiesta alcuna conoscenza avanzata di machine learning, sebbene una familiaritร di base con Python e i concetti generali di AI ti aiuterร a trarre il massimo dagli esempi scritti.
Inizia a leggere oggi per padroneggiare i fondamenti della progettazione di agenti AI autonomi.
Cosa otterrai
๐Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
๐ฌTutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
โพ๏ธAccesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
๐ฑTelefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
๐ธRimborso entro 14 giorni Senza domande
โกBreve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
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