أسس الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: من Python إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في كل صناعة، مما يخلق طلبًا غير مسبوق على المهنيين الذين يفهمون كيفية بناء وتطبيق حلول AI. توفر هذه الدورة النصية مسارًا واضحًا وخطوة بخطوة لإتقان المفاهيم الأساسية لـ data science و AI الحديث. ستنتقل من مبتدئ تمامًا إلى ممارس واثق قادر على شرح وتصميم وتطبيق نماذج AI. من خلال قراءة الشروحات المنظمة وتحليل أمثلة الأكواد الواقعية، ستطور فهمًا مفاهيميًا وعمليًا عميقًا لكيفية عمل الأنظمة الذكية. ما ستتعلمه: - فهم الرياضيات الأساسية والإحصاء وبرمجة Python الضرورية لـ data science. - تطبيق خوارزميات machine learning لتحليل البيانات، وإجراء التنبؤات، وحل مشكلات الأعمال المعقدة. - استكشاف الشبكات العصبية لـ deep learning ومفاهيم natural language processing لمعالجة النصوص والصور. - اكتشاف مبادئ generative AI، بما في ذلك أساسيات prompt engineering وأنماط retrieval-augmented generation. - تحليل أطر عمل reinforcement learning وعوامل اتخاذ القرار في البيئات المحاكاة. يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الإحصائية الأساسية قبل التقدم عبر مكتبات بيانات Python، و machine learning التقليدي، والشبكات العصبية المتقدمة. ستنتهي بمقدمة عن معماريات generative AI الحديثة وتطبيقاتها العملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا، ومغيري المسار المهني، والمهنيين الطموحين في مجال البيانات. لا يلزم وجود خلفية سابقة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة للبدء. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم.