AI Security Essentials: LLM'leri, MLOp'ları ve Üretici AI'yi Korumak

Yapay zeka ve büyük dil modelleri modern yazılımlara derinlemesine entegre olunca, bu sistemleri yeni hassasiyetlere karşı korumak her zamankinden daha kritik hale geliyor.Bu kurs, tüm AI yaşam döngüsü boyunca güvenlik risklerini anlama ve hafifletme için net, metin tabanlı bir yol sağlar. Geleneksel güvenlik zihniyetinden yapay zeka odaklı bir savunma duruşuna geçiş yapacaksınız.Yazılı açıklamalar, mimari parçalanmalar ve kod tabanlı güvenlik örnekleri aracılığıyla, veri boru hatlarındaki zayıflıkları tanımlamayı, makine öğrenimi altyapısını güvence altına almayı ve üretken yapay zekâ uygulamalarını gerçek dünya tehditlerinden korumayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Makine öğrenme modelleri ve yapay zeka boru hatlarına özgü temel güvenlik risklerini anlayın. - Hızlı enjeksiyon, veri zehirlenmesi ve model tersliği de dahil olmak üzere, yapay zekanın yaratıcı hassasiyetlerini tanımlayın ve azaltın. - Özel olarak LLM ve MLOp çevreleri için tasarlanmış modern tehdit modelleme çerçevelerini uygulayın. - Güvenli veri boru hatları ve erişim kontrollerini, hassas verilerin, RAG sistemlerinde ortaya çıkmasını önlemek için ayarla. - Endüstri standartları güvenlik en iyi uygulamaları, OWASP Top 10 gibi rehberlik rehberleri LLMs uygulayın. Kurs, MLOps boru hatlarını güvence altına almadan önce çekirdek tanımlarla ve yapay zekanın benzersiz tehdit manzarasıyla başlar, üretken AI uygulamalarını sertleştirir ve sağlam tehdit modelleme uygulamaları oluşturur. Bu program, önceden makine öğrenimi veya veri bilimi deneyimi gerektirmeden, yapay zeka güvenliğinde bir temel oluşturmak isteyen yazılım geliştiriciler, güvenlik uzmanları ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Daha güvenli, daha dayanıklı yapay zeka uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.