Prompt Engineering Grundlagen für moderne LLM-Workflows

Künstliche Intelligenz wird immer wichtiger für moderne Software und Unternehmen. Daher ist es wichtig zu wissen, wie man effektiv mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) kommuniziert. Standardkonversationseingaben führen oft zu unvorhersehbaren Ergebnissen. Dieser Kurs führt Sie von den grundlegenden Mechanismen von Sprachmodellen zu fortgeschrittenen Prompt-Engineering-Methoden.Sie lernen, wie Sie von der grundlegendsten Trial-and-Error-Abfrage zum systematischen Prompt Design übergehen, sodass Sie konsistente, strukturierte und hochgenaue KI-Ausgaben für reale Anwendungen generieren können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernmechanik von Large Language Models und wie sie den Kontext verarbeiten. - Wenden Sie erweiterte Abfragetechniken wie Few-Shot Prompting und Chain-of-Thought-Reden an. - Entwerfen Sie strukturierte Eingabeaufforderungen, um Ausgaben in zuverlässigen Formaten wie JSON für die API-Integration zu gewährleisten. - Implementieren Sie prompte Verkettung und grundlegende Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. - Analysieren und bewerten Sie die prompte Leistung systematisch, um Halluzinationen und Vorurteile zu reduzieren. - Konfigurieren Sie Systemaufforderungen und Modellparameter, um die Ausgabekreativität und -struktur zu steuern. Sie werden beginnen, indem Sie die Grundprinzipien der Interpretation von LLMs erkunden, bevor Sie zu praktischen strukturellen Rahmenbedingungen und fortgeschrittenen Denkmuster übergehen.Durch klare schriftliche Erklärungen und Schritt-für-Schritt-Text- und Code-Beispiele lernen Sie, wie Sie robuste Prompt-Pipelines erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Produktmanager und Technologie-Enthusiasten, die die KI-Interaktion von Grund auf beherrschen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder KI erforderlich, da wir mit grundlegenden Konzepten beginnen, bevor wir zu praktischen Implementierungen übergehen. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung vorhersehbarer, leistungsfähiger und intelligenter KI-Interaktionen.