Natural Language Processing ve Web Dağıtımı ile Machine Learning

Her gün işletmeler, değerli içgörüler barındıran devasa miktarlarda yapılandırılmamış metin verisi üretir. Bu verileri eyleme dönüştürülebilir kararlara dönüştürmek için doğal dili nasıl işleyeceğinizi ve başkalarının kullanabilmesi için tahmin modellerinizi nasıl dağıtacağınızı bilmeniz gerekir. Bu kapsamlı, metin tabanlı kurs, sizi metin işlemenin temel kavramlarından kendi interaktif web uygulamalarınızı yayınlamaya kadar yönlendirir. Akıllı modeller oluşturmaya ve dağıtmaya geçmeden önce temel terminolojide uzmanlaşarak ve temel metin temizleme teknikleriyle başlayacaksınız. Bu süreçte, kodunuzun temiz, sürdürülebilir ve üretime hazır olmasını sağlayan Python tür ipuçları ve yapılandırılmış proje ortamları dahil olmak üzere modern en iyi uygulamaları keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Natural Language Processing ve metin ön işleme hatlarının temel kavramlarını anlamak - Düzenli ifadeler (regular expressions), tokenization ve lemmatization kullanarak ham metni temizlemek ve yapılandırmak - Naive Bayes, TextBlob ve Vader kullanarak duygu analizi modelleri oluşturmak ve değerlendirmek - Flask kullanarak modelleriniz için hafif web arayüzleri geliştirmek ve yapılandırmak - Sağlam, üretime hazır kodlar yazmak için Python tür ipuçları ve modern paketleme standartlarını uygulamak - Gerçek zamanlı kullanıcı girdilerini işlemek için metin işleme hatlarını web uç noktalarına bağlamak Bu kurs, metin manipülasyonu ve web yönlendirmenin mutlak temelleriyle başlar ve kademeli olarak eksiksiz bir entegrasyona kadar ilerler. Net açıklamalar okuyacak, yapılandırılmış kod örneklerini analiz edecek ve anlayışınızı pekiştirmek için tasarlanmış yazılı alıştırmalarla becerilerinizi pratik yapacaksınız. Bu kurs, machine learning modellerini nasıl dağıtacağını öğrenmek isteyen başlangıç ve orta seviye Python geliştiricileri, veri meraklıları ve geleceğin yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. NLP veya web geliştirme konusunda önceden deneyim gerekmez. Machine learning algoritmaları ile gerçek dünyadaki web uygulamaları arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.