Быстрые основы инженерии для AI и LLMs

В этом курсе вы узнаете: основные принципы и архитектуру больших языковых моделей (LLM). Примените основные методы подсказок, такие как нулевой выстрел, несколько выстрелов и подсказки цепочки мыслей. Разработайте эффективные подсказы для различных задач, включая генерацию контента, резюме и помощь в коде. Практикуйте итеративное уточнение и оценку подсказок для улучшения качества выхода LLM. Изучите основные концепции генерации дополненного поиска (RAG) для заземленных ответов. Определите и смягчите общие проблемы, такые как впрыскивание подсказак и предвзятость модели. Курс начинается с основной терминологии и механики обработки информации LLMs. Затем он проходит через практические примеры и структурированные упражнения, охватывающие ряд стратегий подсказаний и передовых методов. Этот курс предназначен для абсолютных новичков, заинтересованных в понимании и эффективном использовании больших моделей языка. Не требуется предыдущий опыт работы с ИИ или программированием. Начните свое путешествие, чтобы стать квалифицированным инженером подскадок сегодня.