Python ve LangChain ile Üretken Bir Yapay Zeka Finans Uygulaması Oluşturma

Finansal analiz hızla gelişiyor ve üretken yapay zekayı modern programlama araçlarıyla birleştirmek, güçlü yatırım yardımcıları oluşturmanıza olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs, Python, LangChain ve modern yapay zeka destekli geliştirme iş akışlarını kullanarak kendi yapay zeka odaklı finans uygulamanızı oluşturmanızda size rehberlik eder. Bu kurstaki kavramları okuyarak ve uygulayarak, hisse senedi verilerini analiz etmek, finansal haberleri özetlemek ve yatırım içgörüleri oluşturmak için büyük dil modellerinden yararlanabilen bir geliştiriciye dönüşeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Üretken yapay zekanın, prompt engineering'in ve LLM orkestrasyonunun temelini öğrenin. - Python ve LangChain kullanarak yapılandırılmış bir finansal analiz uygulaması oluşturun. - Finansal belgeleri ve raporları sorgulamak için retrieval-augmented generation (RAG) modellerini uygulayın. - Type hints, sanal ortamlar ve temiz paketleme dahil modern Python kurallarına hakim olun. - Gerçek zamanlı piyasa ve hisse senedi verilerini almak için harici finansal API'leri yapılandırın. - Geliştirme iş akışınızı hızlandırmak için yapay zeka kodlama asistanlarından güvenli bir şekilde nasıl yararlanacağınızı anlayın. Pratik kod oluşturmaya geçmeden önce temel terminoloji, temel yapay zeka kavramları ve temel Python tanımlarıyla başlayacaksınız. Kurs daha sonra LangChain'i entegre etme, gerçek dünya finansal verilerini işleme ve uygulamanızın mantığını iyileştirme konularında size yol gösterecektir. Bu kurs, yapay zeka alanına girmek isteyen yeni başlayanlar, finansal analistler ve gelecek vadeden geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya makine öğrenimi deneyimi gerekmemektedir. İlk akıllı finans uygulamanızı sıfırdan oluşturmak için bugün okumaya başlayın.