Introduzione ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni e Prompt Engineering

I Large Language Models stanno trasformando il modo in cui creiamo software, analizziamo dati e automatizziamo le attività quotidiane.Per sfruttarne appieno il potenziale, è necessario capire come questi modelli elaborano le informazioni e come comunicare con loro in modo efficace. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali di apprendimento automatico all'applicazione pratica nello sviluppo di software moderno. Attraverso la lettura di spiegazioni chiare ed esempi strutturati, imparerai come creare prompt precisi, comprendere i limiti del modello ed esplorare modelli di integrazione avanzati. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base dei modelli di trasformatori e come prevedono il testo - Master prompt tecniche di ingegneria tra cui pochi colpi di richiesta e catena di pensiero ragionamento - Esplora le differenze tra messa a punto, pre-allenamento e generazione aumentata di recupero (RAG) - Gestisci i limiti del modello come allucinazione, bias e vincoli della finestra di contesto - Analizza i moderni concetti di sicurezza AI, incluse le considerazioni sull'iniezione rapida e sulla privacy dei dati Il corso inizia con la terminologia essenziale e la storia dell'elaborazione del linguaggio naturale prima di passare a flussi di lavoro di progettazione rapidi e modelli architettonici.Progredirai dalla generazione di testo di base alla comprensione di come collegare le risposte del modello con dati esterni. Questo corso è progettato per principianti assoluti, sviluppatori di software e product manager che vogliono comprendere l'intelligenza artificiale generativa senza bisogno di un background in matematica avanzata. Inizia a leggere oggi stesso per costruire solide basi nella moderna tecnologia dei modelli linguistici.