Projekty analizy danych: analiza wspólna oparta na wyborach z Pythonem — WalkSelf
⏱ 2 godz 54 min 📚 29 lekcji 🎧 Wersja audio

Projekty analizy danych: analiza wspólna oparta na wyborach z Pythonem

Naucz się przeprowadzać analizę wspólną opartą na wyborach za pomocą Pythona, aby odkodować preferencje konsumentów i kierować decyzjami dotyczącymi produktów opartymi na danych.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Zrozumienie, co klienci naprawdę cenią, jest kluczem do projektowania udanych produktów i modeli subskrypcji. Analiza wspólna oparta na wyborze jest złotą metodą badań rynku stosowaną przez najlepsze platformy subskrybcji do analizy kompromisów i przewidywania zachowań konsumentów.Ten kurs tekstowy prowadzi przez proces tworzenia, wykonywania i interpretowania projektu analizy wspólnej za pomocą Pythona. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowej teorii preferencji konsumenckich do wykonania kompletnego, rzeczywistego analitycznego przepływu pracy.Pracując nad praktycznym studium przypadku usługi subskrypcji, dowiesz się, jak oczyścić dane preferencyjne, budować dyskretne modele wyboru i symulować udział w rynku w różnych konfiguracjach produktów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe teorie ekonomiczne i statystyczne leżące u podstaw modelowania dyskretnego wyboru - Zaprojektuj wspólne atrybuty i poziomy ankiety, aby uchwycić realistyczne kompromisy konsumenckie - Wyczyść i uporządkuj surowe dane z ankiety za pomocą nowoczesnych bibliotek danych Pythona - Oszacuj narzędzia częściowe dla konsumentów za pomocą regresji logistycznej i modeli wyboru - Przewidywanie udziału w rynku i symulacja wyborów klientów w różnych scenariuszach cenowych i funkcjonalnych - Zastosuj nowoczesne pakowanie Pythona i środowiska wirtualne, aby zapewnić powtarzalną analizę danych Zaczynamy od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć matematycznych teorii użyteczności.Następnie będziesz postępować krok po kroku poprzez przygotowanie danych, oszacowanie modelu i techniki symulacji skoncentrowane na biznesie, wykorzystując jasne, pisemne wyjaśnienia i przykłady kodu strukturalnego. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, menedżerów produktów i badaczy rynku, którzy mają podstawową znajomość Pythona, ale są nowi w analizie połączonej.Nie jest wymagane zaawansowane tło statystyczne. Zacznij czytać już dziś, aby opanować techniki analityczne, które napędzają nowoczesną strategię produktową.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • ⚡ Krótko i konkretnie
    2 godz 54 min praktycznej treści

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

☆☆☆☆☆
Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja