Безопасность и уязвимости ИИ: взлом, инъекции и защитные ограждения
Узнайте, как выявлять, понимать и защищать от критических недостатков безопасности LLM, таких как быстрые инъекции, jailbreaks и галлюцинации, с помощью практических письменных упражнений.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но большие языковые модели создают совершенно новые риски и уязвимости в области безопасности. Понимание того, как можно манипулировать этими моделями, имеет важное значение для всех, кто разрабатывает, развертывает или взаимодействует с современными системами ИИ.
Этот курс подготовит вас к распознаванию и смягчению критических уязвимостей ИИ. Вы перейдете от общего пользователя ИИ к практикующему специалисту по безопасности, способному анализировать быстрые инъекции, предотвращать проникновения и внедрять надежные защитные меры для обеспечения безоъединенных приложений на основе LLM.
Что вы узнаете:
- Понять основополагающие механики LLM и почему они подвержены манипулированию.
- Определите общие риски безопасности, включая быстрые инъекции, jailbreaking и отравление данных.
- Анализировать, как происходят галлюцинации и как свести к минимуму их влияние на выходные данные приложения.
- Применять методы защитного подсказки и изучать современные защитные рамки для защиты вводимых и выводимых данных ИИ.
- Изучите 10 лучших уязвимостей OWASP для приложений LLM, чтобы привести их в соответствие с отраслевыми стандартами безопасности.
- Практика создания и анализа подсказок, ориентированных на безопасность, с помощью интерактивных письменных упражнений.
Вы начнете с изучения основных концепций и терминологии безопасности ИИ, а затем погрузитесь в реальные сценарии эксплуатации. Через четкие письменные объяснения и структурированные упражнения по анализу вы узнаете, как создавать более безопаcтные взаимодействия с ИИ и внедрять эффективные защитные барьеры.
Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и энтузиастов безопасности, которые хотят понять ландшафт безопасии искусственного интеллекта. Не требуется предыдущий опыт в кибербезопасность или ИИ инженерии, как мы строим все концепции с нуля.
Начните читать сегодня, чтобы построить более безопасный, более устойчивый фундамент для ваших проектов ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-клонирование голоса: создайте свой персональный цифровой голос
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI для преподавателей ESL: уроки, тексты и тесты
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Генеративный AI для тату-мастеров: дизайн и размещение
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство