Ingegneria dei Modelli AI con SageMaker e Hugging Face

Pronto a tuffarti nel mondo dell'intelligenza artificiale ma non sai da dove iniziare con l'applicazione pratica? Questo corso fornisce un percorso chiaro, basato su testo, per comprendere e implementare modelli AI dal concetto alla distribuzione. Alla fine di questo corso, possiederai una solida comprensione del ciclo di vita dei modelli AI e acquisirai esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti potenti per costruire, addestrare e distribuire le tue applicazioni intelligenti. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di AI e machine learning e la loro applicazione in scenari reali. * Costruire e addestrare modelli di machine learning utilizzando i servizi gestiti di AWS SageMaker. * Mettere a punto (fine-tune) modelli pre-addestrati dall'ecosistema Hugging Face per compiti specifici. * Distribuire modelli AI in modo sicuro ed efficiente per l'inferenza utilizzando gli endpoint di SageMaker. * Applicare i principi fondamentali di MLOps per il versioning dei modelli e il monitoraggio di base. * Esercitarsi nella valutazione delle prestazioni del modello e nell'iterazione sulle proprie soluzioni AI. Questo corso inizia con la terminologia essenziale di AI e machine learning, progredendo attraverso i passaggi pratici per lo sviluppo, l'addestramento e la messa a punto dei modelli. Imparerai quindi a distribuire questi modelli in ambienti di produzione e a gestirne efficacemente il ciclo di vita. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza precedente esperienza di machine learning, desiderosi di diventare ingegneri AI o data scientist. Inizia oggi il tuo viaggio nell'ingegneria AI e trasforma la conoscenza teorica in competenze pratiche.