Apprentissage profond pratique avec PyTorch

Le deep learning transforme les industries. En tant que codeur, vous avez une occasion unique de façonner son avenir. Ce cours fournit un chemin clair et basé sur le texte pour comprendre les concepts de base du deep learning et créer des applications pratiques avec PyTorch. Ce que vous apprendrez: * Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et des architectures de réseaux neuronaux. * Implémenter et former divers modèles de réseaux de neurones en utilisant la bibliothèque PyTorch. * Appliquer des techniques de préparation des données, d'évaluation de modèle et de réglage d'hyperparamètres. * Explorer des stratégies pratiques pour l'apprentissage par transfert et le réglage fin de modèles pré-entraînés. * Apprenez à optimiser les performances du modèle et les considérations de déploiement avec les fonctionnalités modernes de PyTorch. * Pratiquer le développement de solutions d'apprentissage profond pour des tâches courantes telles que la classification d'images. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'intuition mathématique avant de vous guider à travers les implémentations pratiques de PyTorch avec des extraits de code clairs. Vous lirez et comprendrez comment construire, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage profond étape par étape. Ce cours est idéal pour les codeurs ayant une maîtrise de base de Python qui sont nouveaux dans l'appreni... [-]