Deep Learning Foundations met PyTorch en fastai

Deep learning transformeert de manier waarop we complexe problemen oplossen, maar veel ontwikkelaars geloven dat het geavanceerde wiskundige graden vereist om te beginnen. Deze cursus breekt die barrières af en laat u zien hoe u zeer nauwkeurige neurale netwerken kunt trainen met behulp van toegankelijke, code-first benaderingen. U gaat van het begrijpen van kernconcepten naar het schrijven van schone, functionele deep learning-code die resultaten in de echte wereld oplevert. Beginnend met fundamentele definities, zult u verkennen hoe neurale, voorbereiding van gegevens en het verfijnen van vooraf getrainde modellen. Onderweg krijgt u praktische ervaring met moderne praktijken, waaronder overdrachtsleer, prestatie-optimalisatie en basismodelevaluatie. Wat u zult leren: Begrijp de kernmechanica van neurale en natuurlijke taalverwerkingsmodellen met betrekking tot fastai en PyTorch; Pas overdracht leeren toe om state-of-the-art voorafgetrainde model aan te passen aan uw aangepaste datasets; Schoon, preprocess en structuur gegevens efficiënt voor diepe leerpijpleidingen; Foutopsporing trainingslussen en het aanpakken van veelvoorkomende problemen zoals overfitting en underfitting; Verken moderne implementatieoverwegingen om uw modellen toegandelijk te maken in productieomgevingen.