Практические основы глубокого обучения с помощью PyTorch и fastai
Получите прочные знания в области обучения нейронных сетей и развертывания современных моделей глубокого обучения с помощью четких текстовых руководств и реальных шаблонов кодирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Глубокий анализ преобразует технологии, но многие ресурсы делают эту область недоступной из-за сложной математики и абстрактной теории. Это текстовое руководство помогает преодолеть этот разрыв, помогая вам понять, как нейронные сети на самом деле работают под капотом. Вы узнаете, как создавать, тренировать и уточнять модели с помощью отраслевых стандартных библиотек, не теряясь в академическом жаргоне. Сосредоточившись на практическом применении, вы быстро перейдете от основных концепций к функциональному коду.
Вы получите глубокое интуитивное понимание конвейеров машинного обучения, начиная с подготовки данных и заканчивая развертыванием модели. Вы также изучите современные передовые методы, включая оценку модели, работу с неструктурированными данными и тонкую настройку предварительно обученных архитектур для выполнения конкретных задач.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции нейронных сетей и градиентного спуска
- Очистка и подготовка изображений и табличных наборов данных для обучения
- Обучение моделей глубокого обучения с использованием высокоуровневого API fastai и PyTorch
- Оценка эффективности модели с использованием ключевых показателей и стратегий проверки
- Развертывание обученных моделей в производственных средах и веб-интерфейсах
- Применять современные методы трансферного обучения для решения реальных проблем с меньшим количеством данных
Этот курс начинается с основных определений и основных архитектур, обеспечивая прочное понимание основ, прежде чем перейти к практическому построению и оптимизации моделей. С помощью структурированных письменных уроков и четких обзоров кода вы разработаете систематический подход к решению проблем с искусственным интеллектом.
Этот курс предназначен для программистов и разработчиков, которые только начинают изучать глубокое обучение и хотят получить прямой, практический путь к созданию нейронных сетей. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения, хотя рекомендуется базовое понимание Python. Начните свое путешествие в глубоком обучении сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Основы глубокого обучения с Python и Keras
Сертификат
Практика
$14.99
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Фундаментальные MLOps с облачными платформами
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Прикладное глубокое обучение с PyTorch: Создание и развертывание моделей
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство