Apprentissage profond pour les programmeurs avec PyTorch et fastai

De nombreux développeurs ont du mal à combler le fossé entre les concepts de haut niveau de l'apprentissage automatique et le code réel. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers le fonctionnement interne des réseaux de neurones modernes, vous montrant exactement comment construire et affiner des modèles à partir de zéro.Vous acquerrez une compréhension profonde et intuitive des mathématiques et du code qui alimentent les applications de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel d'aujourd'hui. En lisant des explications claires et en analysant des extraits de code structurés, vous apprendrez à déboguer des boucles d'apprentissage, à optimiser des hyper-paramètres et à mettre en œuvre des techniques d'entraînement de pointe.Nous commençons par des concepts fondamentaux de deep learning, vous assurant de comprendre l'architecture de base avant de plonger dans l'entraînment de modèles avancé. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la mécanique sous-jacente des réseaux de neurones, des fonctions de perte et des algorithmes d'optimisation - Construire et personnaliser des modèles d'apprentissage profond en utilisant PyTorch et la bibliothèque fastai - Mettre en œuvre des techniques d'entraînement modernes, y compris des détecteurs de vitesse d'apprentissage et un entraînement de précision mixte - Déboguer et résoudre les problèmes courants de formation de modèles tels que le sur-ajustement et le sous-aménagement - Appliquer l'apprentissage par transfert pour adapter des modèles pré-entraînés à des tâches de vision par ordinateur personnalisées - Pratiquer la structuration de code d'apprentissage automatique propre et reproductible en utilisant des conventions Python modernes Ce cours commence par la terminologie essentielle du deep learning et les concepts mathématiques fondamentaux avant de passer à des implémentations de code pratiques.Vous explorerez des architectures pratiques et réelles et apprendrez à les optimiser pour des performances prêtes à la production. Ce cours est conçu pour les programmeurs et les développeurs qui ont des connaissances de base en Python et qui souhaitent passer à l'apprentissage profond sans avoir besoin d'un doctorat en mathématiques. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance du deep learning et créer des applications plus intelligentes en toute confiance.