5. कोशिकाओं का विभाजन : कोशिकाओं का विभाजन कोशिका विभाजन के अनुसार होता है।

पारंपरिक मालवेयर पता लगाने हस्ताक्षरों पर निर्भर करता है, और हस्ताक्षर पीछे गिरते हैं जैसे हमलावर अपने कोड को फिर से कम्पाइल कर सकते हैं. मशीन सीखना एक अलग दृष्टिकोण प्रदान करता है जो सटीक मैचों के बजाय पैटर्न को पहचानता है, और जो उपन्यास और बहुरूपी खतरों को पता लगाने के लिए नई संभावनाएं खोलता है. यह कोर्स आपको क्षेत्र में एक शांत, संरचनात्मक परिचय देता है. इस पाठ्यक्रम में आप सीखेंगे कि वास्तव में मैलवेयर विश्लेषण में क्या शामिल है, मशीन लर्निंग कहाँ फिट होती है, और कैसे जांच प्रणालियां गति, सटीकता और संचालनात्मक वास्तविकता को संतुलित करती हैं। आप क्या सीखेंगे: -मालवेयर विश्लेषण के लक्ष्यों और स्थिर और गतिशील दृष्टिकोणों के बीच अंतर को समझें - मैलवेयर के मुख्य परिवारों को पहचानें और वे आमतौर पर कैसे विकसित होते हैं -वर्गीकरण, परिवार संबंध और शून्य दिन की जांच में मशीन लर्निंग की भूमिका का पता लगाना - नमूना संग्रह से लेकर मॉडल निर्णय तक विशेषता निष्कर्षण के माध्यम से विशिष्ट कार्यप्रवाह को पढ़ें - ML मॉडल द्वारा उपयोग की जाने वाली सामान्य विशेषताओं को समझें, जिसमें बाइटकोड पैटर्न, एपीआई कॉल और व्यवहार के निशान शामिल हैं -सुरक्षा संचालन केंद्र के भीतर एआई आधारित जांच की संचालनात्मक वास्तविकताओं को पहचानना पाठ्यक्रम पारंपरिक मालवेयर विश्लेषण से शुरू होता है, मशीन लर्निंग के माध्यम से चलता है, और आधुनिक जांच प्रणालियों की परिचालन वास्तविकताओं के साथ समाप्त होता है। यह पाठ्यक्रम पूर्णतः शुरुआती लोगों के लिए है, जिनके पास कोई मालवेयर विश्लेषण या एआई पृष्ठभूमि नहीं है, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान के छात्र, जूनियर सुरक्षा विश्लेषक और सुरक्षा कार्य की खोज करने वाले डेवलपर्स शामिल हैं।