Razonamiento sobre algoritmos cuánticos: estimación de fase, amplificación de amplitud y más
Recorre cómo diseñar y razonar sobre algoritmos cuánticos usando bloques de construcción como la estimación de fase y la amplificación de amplitud.
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Sobre este curso
El diseño o la evaluación de un algoritmo cuántico requiere fluidez con un pequeño conjunto de bloques de construcción. La estimación de fase, la amplificación de amplitud y la transformada cuántica de Fourier se repiten en muchos algoritmos, y reconocerlos es la diferencia entre leer un artículo pasivamente y comprenderlo profundamente.
Trabajará a través de ejercicios de razonamiento escrito que reflejan cómo los investigadores y los profesionales realmente abordan el diseño de algoritmos cuánticos.El énfasis está en el desarrollo de la intuición que puede aplicar a los nuevos algoritmos que encuentre.
Lo que aprenderás:
- Aplicar la transformada cuántica de Fourier como un bloque de construcción en factorización y búsqueda de períodos
- Utilizar la estimación de fases como técnica general para extraer valores propios de operadores unitarios
- Razonamiento sobre la amplificación de amplitud como una generalización de la búsqueda estilo Grover
- Combinar bloques de construcción para comprender algoritmos para problemas de subgrupos ocultos
- Lea cómo los algoritmos cuánticos variacionales combinan la optimización clásica con los circuitos cuánticos
- Reconocer las suposiciones y limitaciones detrás de las afirmaciones de aceleración en la literatura cuántica reciente
El curso progresa desde la transformada cuántica de Fourier a través de la estimación de fase, la amplificación de amplitud, los enfoques de subgrupos ocultos y los algoritmos variacionales.Un ejercicio escrito de culminación le pide que camine a través de un algoritmo cuántico elegido e identifique sus bloques de construcción y suposiciones.
Este curso está diseñado para principiantes comprometidos con el álgebra lineal básica y los conceptos fundamentales de computación cuántica. Es accesible para estudiantes de informática, matemáticas y física. No se requiere experiencia previa en diseño de algoritmos.
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Breve y enfocado
2 h 48 min de contenido práctico
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