Fondamenti di agricoltura di precisione e AgriTech: dati, sensori e la scienza dell'agricoltura site-specific

L'agricoltura convenzionale applica input - semi, fertilizzanti, acqua, pesticidi - in modo uniforme su un campo, anche se ogni campo è spazialmente variabile: la consistenza del suolo, la ritenzione di umidità, i livelli di nutrienti e il potenziale di resa differiscono tra i metri. L'agricoltura di precisione utilizza GPS, sensori, telerilevamento e analisi dei dati per gestire deliberatamente tale variabilità - applicando l'input giusto, nella giusta quantità, nel posto giusto, al momento giusto. Il risultato non è solo una maggiore efficienza, ma una relazione fondamentalmente diversa tra agricoltore e paesaggio. Questo corso di base spiega i concetti, le tecnologie e la logica di tale relazione. Alla fine di questo corso sarete in grado di spiegare i concetti fondamentali dell'agricoltura di precisione, tra cui la variabilità spaziale, la gestione specifica del sito e la tecnologia a tasso variabile, descrivere i principali livelli di dati utilizzati nell'agricoltura di precisione (mappatura del suolo, mappe di resa, immagini di telerilevamento) e come vengono creati e interpretati, identificare le principali tecnologie hardware tra cui ricevitori GPS, monitor di resa, sensori del suolo e droni agricoli e spiegare come i dati dell'agricoltura di precisione fluiscono dalla raccolta attraverso l'analisi alla decisione di gestione. Cosa imparerai: - Variabilità spaziale in agricoltura: perché la gestione uniforme è spesso economicamente e agronomicamente inefficiente - Tecnologia GPS in agricoltura: come funziona, i suoi livelli di precisione (sub-metro, RTK), e le sue applicazioni - Campionamento e mappatura del suolo: campionamento a griglia, campionamento a zona e relazione tra mappe del suolo e gestione - Monitoraggio e mappatura della resa: come vengono raccolti i dati, cosa rappresentano e come leggere una mappa di resa - Telerilevamento per l’agricoltura di precisione: immagini satellitari, NDVI e interpretazione degli indicatori di stress delle colture - Droni agricoli: tipi di sensori (RGB, multispettrale, termico), pianificazione della missione e output dei dati - Tecnologia a velocità variabile: come le mappe di prescrizione traducono i dati in istruzioni di applicazione di input - Gestione dei dati aziendali: piattaforme, interoperabilità e considerazioni sulla proprietà dei dati Il corso è organizzato in cinque unità che vanno dai concetti di variabilità spaziale attraverso i principali livelli di dati e tecnologia alla gestione dei dati e al processo decisionale. Ogni unità fornisce letture esplicative, esempi di casi da operazioni agricole di precisione reali e richieste di riflessione strutturata. Gli esercizi di interpretazione delle mappe ti guidano attraverso la lettura di mappe di resa e dati sulla variabilità del suolo. Questo corso è educativo e informativo; il funzionamento di macchinari guidati GPS, droni e apparecchiature a velocità variabile richiede un'adeguata certificazione, formazione degli operatori e conformità con le normative locali in materia di aviazione e agricoltura. Questo corso è progettato per agricoltori, agronomi, studenti di agricoltura e consulenti agricoli che cercano una rigorosa introduzione ai principi e alle tecnologie dell'agricoltura di precisione.È adatto a coloro che sono nuovi all'argomento.Non è richiesto alcun background precedente nella tecnologia GPS o nell'analisi dei dati.